Lieber Herr Meyer,
wir bieten derzeit eine Vorlesung an, bei der wir mit Kafka und ksqlDB on top Übungen durchführen.
Dazu verwenden wir Docker-Container : https://docs.ksqldb.io/en/latest/operate-and-deploy/installation/installing/
Manche Studierende haben Probleme die Umgebung zu verwenden, z.B. mit Apple gibt es Inkompatibilitäten und
manche haben auch nicht genug Ressourcen auf ihren Rechnern.
Wäre das etwas, was wir auch in einer JupyterHub-Umgebung zur Verfügung stellen könnten,
falls Studierende eine Fallback-Lösung benötigen?
Vielen Dank im Voraus.
Viele Grüße
Sandra Geisler
--
Prof. Dr. Sandra Geisler
Junior Professorship Data Stream Management and Analysis
RWTH Aachen University
Ahornstrasse 55
52056 Aachen
Phone +49 241 80 21 508
Hallo liebe Nutzende von RWTHjupyter,
hiermit kündigen wir eine Wartung für Donnerstag den 28.04.2022 von 17 bis 19 Uhr an.
In dieser Wartung werden die internen IDs der User umgestellt. Ab 17 Uhr werden alle User von den Systemen entfernt. Daten die zum Start der Wartung nicht in JupyterLab gespeichert sind können verloren gehen.
Falls in dieser Zeit eine Vorlesung oder RWTHjupyter für andere Zwecke der Lehre dringend gebraucht wird, lassen Sie uns es bitte wissen.
Viele Grüße
Marcus Meyer
--
Marcus Meyer
IT Center
Gruppe: Anwendungsbetrieb und Cloud
Abteilung: Systeme und Betrieb
RWTH Aachen University
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Hallo Annabell,
Ja die Abfrage der Gruppengehörigkeit ist möglich über den „whoami“ Service:
Z.b: https://jupyter.rwth-aachen.de/services/whoami/api/me
Dieser liefert neben der Affiliation auch die Rollen/Zugehörigkeiten in den Moodle Lernräumen sowie die Rollen als Jupyter Profil-manager.
Die Abfrage muss jedoch authentifiziert sein.
Das dazu nötige Authorization Token wird beim Starten der Jupyter Umgebung jedes Nutzers als Umgebungsvariable gesetzt.
Siehe dazu auch hier: https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/reference/services.html#hub-aut…
Hier ist noch ein kleines Beispiel:
import os
import requests
token = os.environ['JUPYTERHUB_API_TOKEN']
resp = requests.get('https://jupyter.rwth-aachen.de/services/whoami/api/me', headers={
'Authorization': 'Bearer ' + token
})
resp.raise_for_status()
resp_json = resp.json()
print(resp_json['groups'])
Viele Grüße
Steffen
From: "Brocker, Annabell" <a.brocker(a)informatik.rwth-aachen.de>
Date: Wednesday, 6. April 2022 at 16:20
To: "jupyter(a)lists.rwth-aachen.de" <jupyter(a)lists.rwth-aachen.de>
Subject: [Jupyter] Rollenverteilung RWTHjupyter
Hallo alle zusammen,
wie sieht es in RWTHjupyter mit der Rollenverteilung aus?
Gibt es bereits eine Unterscheidung nach „Dozierender“ und „Studierender“? Wenn ja, wie sieht diese technisch aus und kann in einem geladenen Profil auf diesen Status zugegriffen werden?
Liebe Grüße,
Annabell Brocker
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Annabell Brocker, M. Sc. RWTH | Informatik 9: Learning Technologies & Computing Education | RWTH Aachen
https://elearn.rwth-aachen.de<https://elearn.rwth-aachen.de/> | tel +49 241 80 21933
Hallo alle zusammen,
wie sieht es in RWTHjupyter mit der Rollenverteilung aus?
Gibt es bereits eine Unterscheidung nach "Dozierender" und "Studierender"? Wenn ja, wie sieht diese technisch aus und kann in einem geladenen Profil auf diesen Status zugegriffen werden?
Liebe Grüße,
Annabell Brocker
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Annabell Brocker, M. Sc. RWTH | Informatik 9: Learning Technologies & Computing Education | RWTH Aachen
https://elearn.rwth-aachen.de<https://elearn.rwth-aachen.de/> | tel +49 241 80 21933
Dear Jupyter Team,
There are 3 sessions in the Machine Learning Laboratory (MLL) where GPUs are needed:
- 15.06.2022 (Wednesday), 9:00 - 12:00 and 14:00 - 17:00
- 22.06.2022 (Wednesday), 9:00 - 12:00 and 14:00 - 17:00
- 29.06.2022 (Wednesday), 9:00 - 12:00 and 14:00 - 17:00
Can you please reserve the access to the GPUs?
Additionally, a brief introduction of how the students can get the access to the GPUs and how they should properly shut down them would be appreciated, as I just take over the organizational role of this lab course from my colleague.
Thanks a lot in advance!
Best regards,
Yuli Wu
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Yuli Wu, M.Sc. (he/him)
Research Scientist
Institute of Imaging & Computer Vision
RWTH Aachen University
Kopernikusstraße 16, 52074 Aachen, Germany
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