The following technical report is available from
http://aib.informatik.rwth-aachen.de:
Software & Systems Engineering Essentials 2013
Andreas Rausch and Marc Sihling
AIB 2013-05
Software verändert unseren Alltag deutlich und nachhaltig. In der neuen
IT-Welt installieren und nutzen
auch technisch kaum versierte Anwender wie selbstverständlich Software
auf mobilen Geräten - vom
Smartphone über ihr Tablet bis hin zum Bordcomputer ihres Autos. Es ist
einfacher denn je,
Softwarelösungen auszuprobieren, up-to-date zu halten und bei
Nicht-Gefallen wieder zu entfernen.
Software wird damit zum Motor der Veränderung für Wirtschaft und
Gesellschaft.
Die Konferenz SEE2013 fand vom 27. Februar bis 1. März in Aachen im
Rahmen der Multikonferenz SE2013
statt. Den Besuchern wurden parallel zu den Beiträgen der SE2013 16
Vorträge aus Industrie und Wirtschaft
angeboten. Die Multikonferenz wurde von einer Ausstellung mit Vertretern
von Werkzeugherstellern,
Industriekunden und Beratungsfirmen begleitet.
The following technical report is available from
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Algorithmic Differentiation of a Complex C++ Code with Underlying Libraries
Max Sagebaum, Nicolas R. Gauger, Uwe Naumann, Johannes Lotz, and Klaus
Leppkes
AIB 2013-04
Algorithmic differentiation (AD) is a mathematical concept which evolved
over the last decades to a very robust and well understood tool for
computation of derivatives. It can be applied to mathematical
algorithms, codes for numerical simulation, and whenever derivatives are
needed. In this paper we report on the algorithmic differentiation of
the discontinuous Galerkin solver padge, a large and complex code
written in C++ with underlying external libraries. The reports on
successful application of AD to large scale codes are rare in literature
and up to now this is not state of the art. Most of the codes, which are
differentiated nowadays, are written in C or Fortran. The padge code was
differentiated with the operator overloading tool dco/c++ in forward as
well as reverse mode. The differentiated code is validated and runs in
the expected time margins of AD.