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March 2013

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2013-05: Software & Systems Engineering Essentials 2013
by Thomas Ströder 14 Mar '13

14 Mar '13

The following technical report is available from http://aib.informatik.rwth-aachen.de: Software & Systems Engineering Essentials 2013 Andreas Rausch and Marc Sihling AIB 2013-05 Software verändert unseren Alltag deutlich und nachhaltig. In der neuen IT-Welt installieren und nutzen auch technisch kaum versierte Anwender wie selbstverständlich Software auf mobilen Geräten - vom Smartphone über ihr Tablet bis hin zum Bordcomputer ihres Autos. Es ist einfacher denn je, Softwarelösungen auszuprobieren, up-to-date zu halten und bei Nicht-Gefallen wieder zu entfernen. Software wird damit zum Motor der Veränderung für Wirtschaft und Gesellschaft. Die Konferenz SEE2013 fand vom 27. Februar bis 1. März in Aachen im Rahmen der Multikonferenz SE2013 statt. Den Besuchern wurden parallel zu den Beiträgen der SE2013 16 Vorträge aus Industrie und Wirtschaft angeboten. Die Multikonferenz wurde von einer Ausstellung mit Vertretern von Werkzeugherstellern, Industriekunden und Beratungsfirmen begleitet.

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2013-04: Algorithmic Differentiation of a Complex C++ Code with Underlying Libraries
by Thomas Ströder 06 Mar '13

06 Mar '13

The following technical report is available from http://aib.informatik.rwth-aachen.de: Algorithmic Differentiation of a Complex C++ Code with Underlying Libraries Max Sagebaum, Nicolas R. Gauger, Uwe Naumann, Johannes Lotz, and Klaus Leppkes AIB 2013-04 Algorithmic differentiation (AD) is a mathematical concept which evolved over the last decades to a very robust and well understood tool for computation of derivatives. It can be applied to mathematical algorithms, codes for numerical simulation, and whenever derivatives are needed. In this paper we report on the algorithmic differentiation of the discontinuous Galerkin solver padge, a large and complex code written in C++ with underlying external libraries. The reports on successful application of AD to large scale codes are rare in literature and up to now this is not state of the art. Most of the codes, which are differentiated nowadays, are written in C or Fortran. The padge code was differentiated with the operator overloading tool dco/c++ in forward as well as reverse mode. The differentiated code is validated and runs in the expected time margins of AD.

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