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Kommunikationstechnisches Kolloquium am IKS
by Irina Ronkartz 15 Oct '19

15 Oct '19

Sehr geehrte Abonnenten des Kolloquium-Newsletters, gerne informieren wir Sie über die nächsten Termine unseres Kommunikationstechnischen Kolloquiums. *Montag, 21. Oktober 2019** **Vortragender*: Till Hardenbicker *Ort*: Hörsaal 4G IKS *Zeit:* 11:00 Uhr *Master-Vortrag*: Source Localization Using Binaural and Monaural Cues Acoustic source localization exploiting binaural cues is used in applications such as binaural conferencing and heairng aids. Binaural cues are features that can easily be extracted from binaural signals but only provide an ambiguous location estimation, since they do not, for example, enable a front-back distinction. In the human auditory system, this distinction is made based on so-called monaural cues, which are signal features that arise from filtering effects of outer ear, head and torso. This thesis deals with the full-sphere localization of speech sources based on binaural and monaural cues contained in binaural signals. It is demonstrated that unlike binaural cues, monaural cues provide information about the elevation angle. Attention is particularly paid to the extraction of monaural cues. As the original source signal is not known, this extraction is not trivial. Several algorithms are proposed to estimate the source position by identifying Head-Related Transfer Functions without knowledge of the source signal. The approaches can be divided into least-square and codebook-based concepts and artificial neural network-based concepts. Binaural and monaural cues are combained such that the monaural estimators only resolve the ambiguities left by the binaural estimators. Different estimator topologies are individually optimized and then analyzed with regard to their performance and potential for standalone applications. The results indicate that all proposed estimators enable a front-back distinction. While one estimator performs best in exchange for a high computation time, two of them compromise well between computation time and localization accuracy. * **Montag, 21. Oktober 2019* *Vortragender:* Alexander Sobolew *Ort:* Hörsaal 4G IKS *Zeit:* 14:00 Uhr *Bachelor-Vortrag*: Untersuchung geeigneter Features zur Rekonstruktion verlorener Sprachsignalanteile In der Praxis sind Audio- sowie Sprachsignale häufig Störungen ausgesetzt. Dabei wird das Nutzsignal in frequenz- und zeit-begrenzten Anteilen verzerrt. Bereits existierende Ansätze aus der Störgeräuschreduktion oder der Echo-Kompensation gehen dieses Problem an. Jedoch entstehen dabei hörbare Artefakte. Um diese Artefakte zu vermeiden, soll das Nutzsignal mithilfe von Ansätzen aus dem Machine-Learning rekonstruiert werden. Dieser Vorgang wird /Speech Inpainting/ genannt. Ziel ist nun die Reduzierung der Komplexität des Trainings der Machine-Learning-Modelle mithilfe einer Dimensionsreduktion der verwendeten Signaldaten. Zunächst werden die Ergebnisse einer umfassenden Recherche bezüglich geeigneter Merkmalsgruppen aus der /Merkmalsextraktion/ präsentiert und die Beschaffenheit der Merkmalstypen näher erläutert. Als Qualitätsmaß der Merkmalsauswahl wird die Transinformation verwendet. Dazu wird ein geeigneter Schätzer vorgestellt und die Wahl des unbestimmten Parameters /k/ untersucht, der die Anzahl an Nachbarn im /k-Nearest-Neighbor-Algorithmus/ innerhalb des Schätzers angibt. Des Weiteren werden für die Auswahl der Merkmale nötigen, bereits existierenden Algorithmen implementiert und weitere Algorithmen entwickelt. Deren Ziel ist die Reduzierung der Laufzeit und der Komplexität. Es erfolgt eine abschließende Evaluation der Algorithmen. Unter Berücksichtigung dieser Evaluation werden die abschließenden Ergebnisse der /Merkmalsauswahl /diskutiert und bewertet. *Montag, 21. Oktober 2019* *Vortragender*: Alexej Sobolew *Ort*: Hörsaal 4G IKS *Zeit*: 14:45 Uhr *Bachelor-Vortrag*: Untersuchung der statistischen Abhängigkeiten aufeinanderfolgender Sprachsegmente In der Praxis sind Audio- und Sprachsignale Störungen ausgesetzt. Dadurch entstehen zeit- und frequenzbegrenzte Verzerrungen, die z. B. mithilfe der Störgeräuschreduktion oder der Echo-Kompensation abgeschwächt werden können. Bei diesen Vorgängen entstehen allerdings hörbare Artefakte. Die Linder dieser Artefakte kann durch die Rekonstruktion der geschädigten Stellen erfolgen. Dieser Rekonstruktionsprozess wird als Speech Inpainting bezeichnet. Zur Rekonstruktion existieren Ansätze mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen. Dazu müssen die Eingangsdaten auf ihre Relevanz hin untersucht und die signifikanten Anteile extrahiert werden. Um dieses Ziel zu erreichen, werden die Daten zunächst auf die Eigenschaften der Normalverteilung untersucht. Als Qualitätsmaß für die statistischen Abhängigkeiten werden die Korrelation und die Transinformation gewählt. Die Normalverteilung erweist sich hierbei für die Untersuchung mithilfe der Korrelation als sinnvoll. Des Weiteren werden die zeitlichen Abhängigkeiten analysiert und die Daten auf ihre Frequenzabhängigkeit erforscht. Darauffolgend wird die Auswirkung der Zunahme zusätzlicher Elemente ermittelt. Hierbei muss zunächst auf die Vergleichbarkeit der Ergebnisse unterschiedlich-dimensionaler Eingangsdaten geachtet werden. Dazu kann eine passend gewählte Normierung verwendet werden. Im anschließenden Schritt werden die Daten in unterschiedliche Cluster aufgeteilt, um weitere Zusammenhänge zu erkennen. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen, eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Allgemeine Informationen zum Kolloquium sowie eine aktuelle Liste der Termine des Kommunikationstechnischen Kolloquiums finden Sie unter http://www.iks.rwth-aachen.de/aktuelles/kolloquium/ -- Irina Ronkartz Institute of Communication Systems (IKS) RWTH Aachen University Muffeter Weg 3a, 52074 Aachen, Germany +49 241 80 26958 (phone) ronkartz(a)iks.rwth-aachen.de http://www.iks.rwth-aachen.de/

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Kommunikationstechnisches Kolloquium am IKS
by Irina Ronkartz 08 Oct '19

08 Oct '19

Sehr geehrte Abonnenten des Kolloquium-Newsletters, gerne informieren wir Sie über den nächsten Termin unseres Kommunikationstechnischen Kolloquiums. *Dienstag, 15. Oktober 2019* *Vortragender*: Erik Fleischhauer *Ort*: Hörsaal 4G IKS *Zeit:* 10:00 Uhr *Bachelor-Vortrag:* Schätzung von selbstinduzierten Störungen bei adaptiven ANC-Systemen Kopfhörer mit aktiven Störgeräuschunterdrückungssystemen (engl. Active Noise Control, ANC) verzeichnen steigende Beliebtheit. Kommerzielle Kopfhörer verwenden dabei häufig ANC-Systeme mit festen Filtern. Eine Alternative dazu sind auf adaptiven Algorithmen beruhende ANC-Systeme. Diese sind in der Lage sich an verschiedene Benutzer und Störsignale anzupassen. Dies führt dazu, dass mit adaptiven Filtern zumeist, im Gegensatz zu auf festen Filtern beruhende ANC-Systemen, eine bessere Störgeräuschunterdrückung erreicht werden kann. Ein sehr performanter adaptiver Algorithmus ist das Kalman-Filter, dessen Verwendung für ANC-Systeme im Rahmen dieser Arbeit untersucht werden soll. Die Konvergenz adaptiver Algorithmen ist stark anfällig gegenüber selbstinduzierten Störungen. Damit sich solche gemeint, welche vom Benutzer des Systems selbst erzeugt wurden; zum Beispiel Sprache oder Kabelrauschen. Ziel dieser Arbeit ist es, selbstinduzierte Störungen zu schätzen und Techniken vorzustellen, welche die Robustheit und Konvergenzgeschwindigkeit adaptiver ANC-Systeme verbessern. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen, eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Allgemeine Informationen zum Kolloquium, sowie eine aktuelle Liste der Termine des Kommunikationstechnischen Kolloquiums finden Sie unter: http://www.iks.rwth-aachen.de/aktuelles/kolloquium/ -- Irina Ronkartz Institute of Communication Systems (IKS) RWTH Aachen University Muffeter Weg 3a, 52074 Aachen, Germany +49 241 80 26958 (phone) ronkartz(a)iks.rwth-aachen.de http://www.iks.rwth-aachen.de/

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Kommunikationstechnisches Kolloquium am IKS
by Irina Ronkartz 08 Oct '19

08 Oct '19

Sehr geehrte Abonnenten des Kolloquium-Newsletters, gerne informieren wir Sie über den nächsten Termin unseres Kommunikationstechnischen Kolloquiums. *Montag, 14. Oktober 2019* *Vortragender*: Khashayar Abryoghani *Ort:* Hörsaal 4G IKS *Zeit*: 11:00 Uhr *Bachelor-Vortrag*: Numerische Analyse adaptiver Algorithmen basierend auf einem FPGA SoC. Die Notwendigkeit Störgeräusche zu beseitigen, hat seit den letzten Jahren ständig zugenommen. Der beispielsweise durch Autos, Baumaschinen oder Flugzeuge produzierte Lärm ist schädlich für die menschliche Gesundheit. Daher ist es von Interesse, durch Entwicklung von Lärmkompensationsgeräten Störgeräusche zu reduzieren. Aktive Störgeräuschunterdrückung (engl.: Active Noise Cancellation, ANC) ist die Technik, die entwickelt worden ist, um Störgeräusche abhängig von der Art und Frequenz abzuschwächen. Im Falle eines ANC Kopfhörers ist das Ziel, die Leistung des Signals direkt am Trommelfell des Hörers durch Erzeugen eines Kompensationssignals zu unterdrücken. Zum Erzeugen des Kompensationssignals können feste oder adaptive Filter eingesetzt werden. Das ANC-System besitzt hohe Echtzeitanforderungen, da sonst bei der Verarbeitung Latenz entstehen kann, die die Leistung des Systems stark beeinträchtigt. Eine Möglichkeit, die Filterung auf einer integrierten Schaltung in Echtzeit auszuführen, ist spezielle Hardware, die exakt für die Berechnungen des Filters optimiert ist. Im Rahmen dieser Arbeit werden zwei adaptive Algorithmen für die Realisierung auf einem FPGA untersucht, nämlich der Normalized Least-Mean-Squares (NLMS) und der Recursive-Least-Squares (RLS) Algorithmus. Da die Rechenoperationen auf einem FPGA in Festkommadarstellung sind, wird sich die Arbeit zunächst mit numerischen Aspekten befassen. Dazu werden einige grundlegende Aspekte bezüglich der Zahlensysteme und Quantisierung vorgestellt. Danach wird auf verschiedene Möglichkeiten eingegangen, wie man ein FPGA für ein ANC System einsetzen kann. Diese Möglichkeiten werden auf ihre Vor- und Nachteile untersucht. Anschließend werden wichtige Herausforderungen hervorgehoben, in der Literatur bekannte Ansätze zur Beseitigung dieser Herausforderungen vorgestellt und experimentell überprüft. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen, eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Allgemeine Informationen zum Kolloquium, sowie eine aktuelle Liste der Termine des Kommunikationstechnischen Kolloquiums finden Sie unter: http://www.iks.rwth-aachen.de/aktuelles/kolloquium/ -- Irina Ronkartz Institute of Communication Systems (IKS) RWTH Aachen University Muffeter Weg 3a, 52074 Aachen, Germany +49 241 80 26958 (phone) ronkartz(a)iks.rwth-aachen.de http://www.iks.rwth-aachen.de/

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Kommunikationstechnisches Kolloquium am IKS
by Irina Ronkartz 02 Oct '19

02 Oct '19

Sehr geehrte Abonnenten des Kolloquium-Newsletters, gerne informieren wir Sie über die nächsten Termine unseres Kommunikationstechnischen Kolloquiums. *Donnerstag, 10. Oktober 2019* *Vortragender*: Tarek Yann El Moghazi *Ort*: Hörsaal 4G IKS *Zeit*: 11:15 Uhr *Bachelor-Vortrag*: Virtual Relocation of a Binaural Recording Device in a Teleconference Application Through binaural recording and playback techniques, intelligibility and realism can be achieved for a distant participant in a teleconference. For this, a recording device (e.g. an artificial head) is placed at the desired location in the room. When listening to the artificial head's recording, the distant participant experiences immersion and spaciousness as if he were present in the room and can naturally distinguish between speakers. Using the above approach for multiple distant participants is complex and costly, as each of the participants requires a unique recording device at a distinct location in the conference room. With the goal of reducing cost and effort, in this thesis an attempt to virtually shift the acoustic scene to different locations in the room using a singular artificial head's recorded signals, is presented. The relocation is implemented by a table. Its function is to translate the angles seen from the recording position into angles corresponding to the target location. Multiple algorithms for constructing the table are proposed and compared. Furthermore, the impact of distance perception is considered by modifying the output signal's primary-to-ambient ratio depending on the distance between source and recording device or participant. Results of a listening test verify the validity of the presented approach. With the aid of it the user experience in teleconferencing scenarios and beyond can be improved. und *Freitag, 11. Oktober 2019* *Vortragende*: Xiao Luo *Ort*: Hörsaal 4G IKS *Zeit*: 14:00 Uhr *Master-Vortrag:* Multichannel Acoustic Echo Compensation for Spatial Audio Communication Emerging devices supporting 3D audio recording and reproduction accelerate progress towards immersive telecommunications desired by teleconferencing and many other application scenarios. However, the massive number of microphones and loudspeakers required in such systems poses challenges for acoustic echo compensation. In this master thesis, it is verified that the classical acoustic echo compensation is hardly scalable to the massive multichannel systems, subject to the system complexity and the well-known non-uniqueness problem. Therefore, a new method of echo compensation is proposed in this work, attempting to apply spatial filtering on the 3D audio signal for source separation and generate the desired echo estimates with much fewer estimation channels. Typical techniques for source separation like beamforming and principal component analysis are investigated, showing high potential for satisfying the needs of massive multichannel echo compensation with largely reduced complexity. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen, eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Allgemeine Informationen zum Kolloquium, sowie eine aktuelle Liste der Termine des Kommunikationstechnischen Kolloquiums finden Sie unter: http://www.iks.rwth-aachen.de/aktuelles/kolloquium/ -- Irina Ronkartz Institute of Communication Systems (IKS) RWTH Aachen University Muffeter Weg 3a, 52074 Aachen, Germany +49 241 80 26958 (phone) ronkartz(a)iks.rwth-aachen.de http://www.iks.rwth-aachen.de/

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Kommunikationstechnisches Kolloquium am IKS
by Irina Ronkartz 30 Aug '19

30 Aug '19

Sehr geehrte Abonnenten des Kolloquium-Newsletters, gerne informieren wir Sie über den nächsten Termin unseres Kommunikationstechnischen Kolloquiums. *Montag, 16. September 2019* *Vortragender*: Yannik Mersch *Ort*: Hörsaal 4G IKS *Zeit:* 11:00 Uhr *Bachelor-Vortrag*: Untersuchungen zu Netzwerkparametern bei Echtzeit-Kommunikationsanwendungen in Kraftfahrzeugen Die Wiedergabe von räumlichen Audioinhalten gewinnt zunehmend an Bedeutung und wird immer öfter in neuen Anwendungsfeldern eingesetzt. In der vorliegenden Bachelorarbeit wurde anhand von Messungen im realen Umfeld untersucht, inwiefern das LTE-Mobilfunknetz geeignet ist, um eine IP-basierte räumliche Audiokommunikation in Kraftfahrzeugen zu realisieren. Ein besonderer Fokus wurde dabei auf die Untersuchung von Latenz und Jitter bei der Datenübertragung gelegt. Dafür wurden neben Vebindungsparametern von Mobilfunknetzen auch Qualitätsmerkmale von Audiodaten analysiert. Es wurde ein System entworfen und implementiert, das zwischen einem stationären Server und einem mobilen Client in einem Kraftfahrzeug eine Datenübertragung mit den für die Anwendung der räumlichen Audiokommunikation typischen Datenraten realisiert. Dabei werden sowohl Verbindungsparameter des Mobilfunknetzes als auch das Timing der ein- und ausgehenden Pakete gemessen. Um Messdaten zu erheben, wurde mit einem Kraftfahrzeug eine Autobahnstrecke abgefahren. Diese wurde mithilfe eines GPS-Empfängers aufgezeichnet, damit der Einfluss der Umgebung auf die Qualität der Verbindung in der Auswertung erkannt werden kann. Die Mobilfunkverbindung wurde mit einem LTE-Stick hergestellt, über den auch zeitgleich die Verbindungsparameter ausgelesen wurden. In einer umfangreichen Auswertung wurde ein Zusammenhang zwischen der Qualität des Mobilfunknetzes, dem Jitter und den Paketverlusten untersucht. Bis auf einige wenige Zeitabschnitte, in denen die Paketverluste und der Jitter zu groß sind, wurde die Mobilfunkverbindung für eine Übertragung von räumlichem Klang für ausreichend befunden. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen, eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Allgemeine Informationen zum Kolloquium, sowie eine aktuelle Liste der Termine des Kommunikationstechnischen Kolloquiums finden Sie unter: http://www.iks.rwth-aachen.de/aktuelles/kolloquium/ -- Irina Ronkartz Institute of Communication Systems (IKS) RWTH Aachen University Muffeter Weg 3a, 52074 Aachen, Germany +49 241 80 26958 (phone) ronkartz(a)iks.rwth-aachen.de http://www.iks.rwth-aachen.de/

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Kommunikationstechnisches Kolloquium am IKS
by Irina Ronkartz 27 Jun '19

27 Jun '19

Sehr geehrte Abonnenten des Kolloquium-Newsletters, gerne informieren wir Sie über den nächsten Termin unseres Kommunikationstechnischen Kolloquiums. *Donnerstag, 4. Juli 2019* *Vortragender*: David Hilkert *Ort*: Hörsaal 4G IKS *Zeit*: 11:15 Uhr *Master-Vortrag*: Aktive Störgeräuschunterdrückung für Kopfhörer unter Berücksichtigung statistischer und psychoakustischer Eigenschaften Um Störgeräusche über die Grenzen der passiven Dämpfung hinaus zu reduzieren, kann ein System zur aktiven Störgeräuschreduktion (ANC-System) verwendet werden. Für die Auslegung eines ANC-System werden die akustischen Übertragungsfunktionen des Primärpfads P(z) und des Sekundärpfads S(z) benötigt. Diese stellen die elektro-akustischen Übertragungsfunktionen zwischen den Mikrofonen und dem Lautsprecher dar. Jedoch variieren diese Übertragungsfunktionen zwischen Personen, Situationen und der Störgeräuschausrichtung. Um die Abweichungen zwischen Personen festzustellen, wird in dieser Arbeit eine zeitkontinuierliche Messreihe vorgestellt und die daraus resultierenden Primär- und Sekundärpfade verglichen. Die Messung wurde mit 25 Testpersonen im Alter zwischen 21 und 61 in einem reflexionsarmen Raum durchgeführt. Die Korrelation zwischen Primär- und Sekundärpfad wird untersucht, um eine Annäherung an den aktuell vorliegenden Primärpfad zu erhalten und das ANC-System besser an die tragende Person anzupassen. Es werden /Hybrid/ ANC-Systeme entwickelt, welche für verschiedene Personen und Situationen stabil sind und perfomant dämpfen. Die Systeme werden anhand psychoakustischer Gewichtungen auf das menschliche Gehör zugeschnitten. Die entwickelten ANC-Systeme werden im Rahmen eines Hörtests untersucht. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen, eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Allgemeine Informationen zum Kolloquium, sowie eine aktuelle Liste der Termine des Kommunikationstechnischen Kolloquiums finden Sie unter: http://www.iks.rwth-aachen.de/aktuelles/kolloquium/ -- Irina Ronkartz Institute of Communication Systems (IKS) RWTH Aachen University Muffeter Weg 3a, 52074 Aachen, Germany +49 241 80 26958 (phone) ronkartz(a)iks.rwth-aachen.de http://www.iks.rwth-aachen.de/

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Einladung Promotionsvortrag
by Irina Ronkartz 17 Jun '19

17 Jun '19

Sehr geehrte Abonnenten des Kolloquium-Newsletters, gerne laden wir Sie zu einem Promotionsvortrag ein. Vortragender: Herr Dipl.-Ing. Thomas Schlien Thema: *HD-Telephony by Artificial Bandwidth Extenstion* Zeit: Donnerstag, 18. Juli 2019, 10:00 Uhr Ort: Institut für Kommunikationssysteme, Muffeter Weg 3A, Hörsaal 4G The audio bandwidth of digital landline and mobile telephone networks is still mostly restricted to the frequency range of 200 Hz to 3.4 kHz. This is due to compatibility requirements in the transition phase from analogue to digital transmission technology. The resulting characteristic "telephone speech" is widely accepted, but the intelligibility of syllables is only 91%. Meanwhile, improved coding standards for so-called "HD voice" or "Wideband Speech" are available which are gradually being introduced into the networks. They support an audio frequency bandwidth of 50 Hz to 7.0 kHz with significantly increased audio quality and speech intelligibility. For a very long time however, new HD-telephones and old narrowband telephones have to co-exist. If an HD-terminal is connected over a narrowband link to an old telephone, the improved coding scheme cannot be used. In this thesis, signal-processing concepts are developed for improving audio quality and intelligibility of narrowband speech by artificial bandwidth extension (ABWE). From a system theoretical point of view, this seems to be questionable. However, in the case of speech signals, redundancy of the source-filter model of speech production as well as the mechanisms of human hearing can be exploited to recover or mimic missing parts to a certain extent. These algorithms can be applied in HD terminals or in the network, to transform narrowband speech to HD voice. In comparison to the state-of-the-art of ABWE approaches, the main contributions are: * a new concept of estimating the wideband spectral envelope in terms of the model filter by interpolation in the acoustic tube domain * novel algorithms for spectral extension of the excitation signal * new insights concerning the relative importance of the excitation, the temporal envelope and the spectral envelope * remarkable improvements of the speech quality and computational complexity The improvements are verified by objective evaluation and subjective listening tests. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen, eine Anmeldung ist nicht erforderlich. -- Irina Ronkartz Institute of Communication Systems (IKS) RWTH Aachen University Muffeter Weg 3a, 52074 Aachen, Germany +49 241 80 26958 (phone) ronkartz(a)iks.rwth-aachen.de http://www.iks.rwth-aachen.de/

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Kommunikationstechnisches Kolloquium am IKS
by Irina Ronkartz 11 Jun '19

11 Jun '19

Sehr geehrte Abonnenten des Kolloquium-Newsletters, gerne informieren wir Sie über den nächsten Termin unseres Kommunikationstechnischen Kolloquiums. *Montag, 17. Juni 2019** **Vortragender*: Wojciech Ruhnke *Ort*: Hörsaal 4G IKS *Zeit*: 11:00 Uhr *Master-Vortrag*: Design of an Acoustic Front-End for Active Noise Cancellation in Headphone Applications Noise cancellation is desirable in many situations. Headphones offer a convenient way to achieve passive noise attenuation directly at the listener's ears. Additionally, noise can be attenuated by emitting a counter wave which destructively interferes with the noise. Due to rapidly evolving signal processors, active noise control methods improve and gain better performance continuously. This performance however, depends on large number of parameters. Design parameters like the choice of the actuators (loudspeaker) and the sensors (microphones) have a strong influence. Furthermore, the structure and construction of the system influence the transfer characteristics. Only a suitable design allows for good active noise cancellation. The behavior of the system also depends on situation dependent parameters (uncertainties) that impede the active control of sound. Three different driver types are investigated in the course of this thesis, considering the system performance in the presence of uncertainties. In addition, structure design parameters such as front and back volume of headphones are investigated. Physical models of the human ear canal and an in-ear headphone structure are used to measure the influence of the parameters described above. Furthermore, lumped parameter modeling of headphone applications is considered. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen, eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Allgemeine Informationen zum Kolloquium, sowie eine aktuelle Liste der Termine des Kommunikationstechnischen Kolloquiums finden Sie unter: http://www.iks.rwth-aachen.de/aktuelles/kolloquium/ -- Irina Ronkartz Institute of Communication Systems (IKS) RWTH Aachen University Muffeter Weg 3a, 52074 Aachen, Germany +49 241 80 26958 (phone) ronkartz(a)iks.rwth-aachen.de http://www.iks.rwth-aachen.de/

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Kommunikationstechnisches Kolloquium am IKS
by Irina Ronkartz 28 May '19

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Sehr geehrte Abonnenten des Kolloquium-Newsletters, gerne informieren wir Sie über die nächsten Termine unseres Kommunikationstechnischen Kolloquiums. *Mittwoch, 5. Juni 2019* *Vortragender*: Andreas Behler *Ort:* Hörsaal 4G IKS *Zeit:* 11:15 Uhr *Master-Vortrag:* Investigations on the Translational Displacement within a Higher Order Ambisonics Sound Field Representation With the advance of video recordings in the field of six degrees of freedom, the audio recordings have to adapt. The availability of spherical microphone arrays and a growing research interest make Ambisonics an attractive tool and its possible ability to facilitate soundfield navigation is intriguing. This thesis explored a way to enable a position change within higher order Ambisonics recording with a single spherical microphone array. For this a parametric decomposition of the recorded sound field was used based on the /coding and multidirectional parametrisation of Ambisonic sound scenes/ method. With it an algorithm was developed with the ability to adjust the loudness and rotate primary signal parts to compute a translational shift. As a prerequisite the algorithm needs distance information of the recorded scene. Furthermore, a way to adapt to differently conditioned signals was developed. It was evaluated along with the proposed algorithm in a realistic surrounding with objective measurements. For a subjective impression a listening test was conducted with 31 participants using a spherical loudspeaker setup. The objective and subjective tests included a comparison to higher oder Ambisonics warping, a zooming method for Ambisonics. The evaluations of both tests returned positive results. und *Donnerstag, 6. Juni 2019* *Vortragender*: Marcel Czaplinski *Ort:* Hörsaal 4G IKS *Zeit:* 11:15 Uhr *Master-Vortrag*: Machine Learning Techniques to Reconstruct Lost Parts of Speech Signals Applications for Speech transmission and mobile communication have high demands for speech intelligibility and authenticity. Errors and corruptions of different types are commonly occuring. Often, parts of the speech signal are missing completely. A major task in speech processing and transmission is the enhancement of a speech signal and minimizing distortions that occur as a result of corruptions. If the distorted signal parts of the speech signal cannot be restored, they can be dropped completely and reconstructed to a certain degree from the uncorrupted parts of the signal. This technique is the core idea of the well-known /packet loss concealment/ (PLC) and /bandwidth extension/ (BWE). However, these tools assume the missing parts to be of time or frequency limited shape. /Speech inpainting/, the task of the reconstruction of lost parts of a speech signal of any shape, extends BWE and PLC to a generalized concept. Some dictionary based speech inpainters have been proposed from various researchers in the past. Despite the progress and promising results of recent machine learning research from related topics like image inpainting, not many endeavours have been made to use signal processing and machine learning jointly to build speech inpainters. A general framework and overview of a machine learning assisted speech inpainter will be provided. A selection of preprocessing tools and algorithms will be analyzed in the context of different corruption types and the results compared to a simple interpolation algorithm. Furthermore, time and frequency interpolation capabilities of algorithms and speech features will become interpretable and new insights into existing problems will be granted. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen, eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Allgemeine Informationen zum Kolloquium, sowie eine aktuelle Liste der Termine des Kommunikationstechnischen Kolloquiums finden Sie unter: http://www.iks.rwth-aachen.de/aktuelles/kolloquium/ -- Irina Ronkartz Institute of Communication Systems (IKS) RWTH Aachen University Muffeter Weg 3a, 52074 Aachen, Germany +49 241 80 26958 (phone) ronkartz(a)iks.rwth-aachen.de http://www.iks.rwth-aachen.de/

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Kommunikationstechnisches Kolloquium am IKS
by Irina Ronkartz 02 May '19

02 May '19

Sehr geehrte Abonnenten des Kolloquium-Newsletters, gerne informieren wir Sie über den nächsten Termin unseres Kommunikationstechnischen Kolloquiums. *Mittwoch, 8. Mai 2019* *Vortragender*: Jonathan Domm *Ort:* Hörsaal 4G IKS *Zeit: *11:15 Uhr *Master-Vortrag*: Signaladaptive Verbesserung räumlicher Audiosignale mit Hilfe von Stützmikrofonen In vielen verschiedenen Anwendungen ist ein Mix an räumlichen Audiosignalen vorhanden. Diese können verschiedene Sprach- aber auch Musiksignale sein, die mit einem Hauptmikrofon aufgenommen werden. Nun ist es möglich, dass eine bestimmte Quelle im Mix im Nachhinein manipuliert werden soll. Diese Arbeit evaluiert die Frage, ob es sinnvoll sein kann, während der Laufzeit der Aufnahme, ein zusätzliches Referenzmikrofon vor der zu manipulierenden Quelle zu platzieren, um im Anschluss diese zusätzlichen Informationen zu nutzen, um das Signal des Mix entsprechend zu manipulieren. Zuerst wurde getestet, ob das Referenzmikrofonsignal die gewünschte Quelle gut genug aufnimmt und inwieweit die anderen Quellen das Referenzmikrofonsignal stören. Danach wurde die Systemidentifikation evaluiert, um zu wissen, wie der Raum den Schall zwischen dem Referenz- und Hauptmikrofon beeinflusst. Sobald dieser Übertragungspfad bekannt ist, kann das Hauptmikrofonsignal manipuliert werden. Dies wurde in dieser Arbeit im HOA-Bereich durchgeführt, um die räumlichen Informationen am Ort des Hauptmikrofons zu berücksichtigen. Dabei ist es beispielsweise möglich die räumliche Position einer gewünschten Quelle zu ändern. Zum Schluss wurde der Ansatz einer Energieimpulsantwort evaluiert. Bei ihr werden nicht der komplette Übertragungspfad zwischen dem Referenz- und Hauptmikrofon, sondern nur die Energieimpulse in Blöcken betrachtet. Diese Arbeit zeigt, dass es möglich ist eine bestimmte Quelle im Signal des Hauptmikrofons zu manipulieren, auch wenn die Störung anderer Quellen dabei einen Einfluss hat. Es hat sich herausgestellt, dass auf Grund von Korrelationseigenschaften von Sprachsignalen der Ansatz der Energieübertragungsfunktion in dieser Arbeit nicht anwendbar ist. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen, eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Allgemeinen Informationen zum Kolloquium, sowie eine aktuelle Liste der Termine des Kommunikationstechnischen Kolloquiums finden Sie unter: http://www.iks.rwth-aachen.de/aktuelles/kolloquium/ -- Irina Ronkartz Institute of Communication Systems (IKS) RWTH Aachen University Muffeter Weg 3a, 52074 Aachen, Germany +49 241 80 26958 (phone) ronkartz(a)iks.rwth-aachen.de http://www.iks.rwth-aachen.de/

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