Discontinuous Galerkin (DG) Method in Chromatography Modeling

The CADES project(cadet.github.iohttps://cadet.github.io) is developed at Forschungszentrum Jülich for many years as simulator for chromatographic separation systems and further unit operations in pharmaceutical and chemical industries and published as open source code. The project is actively managed and developed in Jülich und has a broad international user community. The existing code is implemented in C++ and uses a finite element approach for solving the underlying partial differential equations. This shall be complemented with a discontinuous Galerkin (DG) approach that has been successfully tested in a closed project (doi.org/10.1016/j.compchemeng.2020.107012https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2020.107012).

The project is very suitable for a Master thesis in Computational Engineering Science and related fields. CADET is promoted by a young, dynamic and communicative team with broad expertise in process modeling, numerical methods and software engineering. Candidates can make a real and visible contribution and must bring substantial programming experience.

Contact: Dr. Eric von Lieres e.von.lieres@fz-juelich.demailto:e.von.lieres@fz-juelich.de

Diskontinuierliche Galerkin (DG) Verfahren in der Chromatographie-Modellierung

Am Forschungszentrum Jülich wird seit vielen Jahren das CADET-Projekt (cadet.github.iohttps://cadet.github.io) als Simulator für chromatographische Trennsysteme und weitere Verfahrensschritte in der pharmazeutischen und chemischen Industrie entwickelt und als Open-Source-Code veröffentlicht. Das Projekt wird in Jülich aktiv gepflegt, stetig weiterentwickelt und hat eine breite internationale Nutzergemeinde. Der bestehende Code ist in C++ implementiert und verwendet einen Finite-Volumen-Ansatz zur Lösung der zugrunde liegenden partiellen Differentialgleichungen. Dem soll nun ein diskontinuierlicher Galerkin (DG) Ansatz gegenübergestellt werden, der in einem nichtöffentlichen Projekt bereits erfolgreich getestet wurde (doi.org/10.1016/j.compchemeng.2020.107012https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2020.107012).

Das Projekt eignet sich hervorragend für eine Masterarbeit im Bereich Computational Science and Engineering. CADET wird von einem jungen, dynamischen und kommunikativen Team mit breiter Expertise in Prozessmodellierung, numerischen Methoden und Softwareentwicklung vorangetrieben. BewerberInnen können einen echten und sichtbaren Beitrag leisten und müssen über fundierte Programmiererfahrung verfügen.

Kontakt: Dr. Eric von Lieres e.von.lieres@fz-juelich.de