November 2, 2020
Monday 4 pm - 5 pm
Zoom Meeting
SSD Seminar Winter 2020/2021
Prof. Andrea Saltelli, Ph.D.
<https://www.aices.rwth-aachen.de/en/about-aices/people/postdoctoral-associa…>Centre for Study of the Sciences and the Humanities<https://www.uib.no/en/persons/Andrea.Saltelli>, University of Bergen, Norway
Composite Indicators: Lights and Shadows<https://blog.rwth-aachen.de/irtg-mip/event/ssd-seminar-series-with-prof-and…>
Zoom-Meeting Link:
https://rwth.zoom.us/j/93290456225?pwd=WjRpeWdNTDF2SzBZUjkya0FlbmRsZz09
Meeting-ID: 932 9045 6225
Password: ^6e2=q
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send submissions for the newsletter to
office(a)aices.rwth-aachen.de<mailto:office@aices.rwth-aachen.de>
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Vanessa Schiffers, B.Sc.
Coordinator of the IRTG-2379
International Research Training Group (IRTG)
„Modern Inverse Problems: From Geometry and Data to Models and Applications“
RWTH Aachen University
Schinkelstr. 2
Rogowski Gebäude
Raum 426
52062 Aachen
Tel: +49 241 80 99132
Fax: +49 241 80 628498
E-Mail: schiffers(a)aices.rwth-aachen.de<mailto:schiffers@aices.rwth-aachen.de>
Homepage: http://www.irtg-mip.rwth-aachen.de
Liebe Studierende,
in unserer Arbeitsgruppe Schaumextrusion am Institut für Kunststoffverarbeitung (IKV) ist eine Stelle für eine Abschlussarbeit ausgeschrieben, die sich mit der automatischen Bildanalyse von 3D-Schaumaufnahmen befasst. Die Ausschreibung findet ihr anbei. Sie richtet sich an alle, die Lust auf eine interessante und anwendungsnahe Aufgabe in der Bildanalyse haben, die Arbeit kann sofort begonnen und größtenteils aus dem Home-Office durchgeführt werden. Bei Fragen und wenn ihr Interesse an dem Thema habt, meldet euch gern bei mir.
Viele Grüße
Robert
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Robert Breuer, M.Sc.
Schaumextrusion | Foam extrusion
Institut für Kunststoffverarbeitung (IKV)
in Industrie und Handwerk an der RWTH Aachen
Seffenter Weg 201 | 52074 Aachen | Germany
Phone: +49 241 80-28354
Fax: +49 241 80-92262
robert.breuer(a)ikv.rwth-aachen.de<mailto:robert.breuer@ikv.rwth-aachen.de>
www.ikv-aachen.de<http://www.ikv-aachen.de/>
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Die IKV-Akademie der Kunststofftechnik
Seminare ▪ Fachtagungen ▪ Konferenzen
www.ikv-akademie.de<http://www.ikv-akademie.de/>
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*** Deutsche Fassung siehe unten ***
Dear Students,
we at the Institute for Data Science in Mechanical Engineering offer the
English language seminar 'Learning-based Control' for the first time
this semester.
The seminar is open to students in the master's program, both from
computer science and mechanical engineering.
The use of machine learning and artificial intelligence has huge
potential for building future engineering systems such as autonomous
robots, vehicles, or smart infrastructure systems. However, important
research challenges have to be overcome to have AI-systems operate in
the real world such as the need for safety guarantees, data-efficient
methods, and the combination of prior knowledge with data.
Learning-based control is a recent and very active area of research that
addresses these challenges and broadly denotes the intersection of the
areas of automatic control and machine learning. This seminar will
introduce you to this active area by studying recent research papers and
topics including, for example, Gaussian processes for dynamics and
control, (deep) reinforcement learning, hybrid physics- and data-based
modeling, and verification for learning-based control. This is an
interdisciplinary seminar offered in Mechanical Engineering and Computer
Science.
You can find the seminar at RWTHonline
(https://online.rwth-aachen.de/RWTHonline/ee/ui/ca2/app/desktop/#/slc.tm.cp/…).
ECTS (4) are not up to date.
Our kick-off meeting will take place on 28.10. at 10:00-11:30 The
seminar is limited to 16 participants.
If you have any questions please contact lbc(a)dsme.rwth-aachen.de.
With kind regards,
Sebastian Trimpe and Alexander von Rohr
RWTH Aachen University
Institute for Data Science in Mechanical Engineering
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Liebe Studierende,
wir vom Institut für Data Science im Maschinenbau bieten dieses Semester
erstmals das englischsprachige Seminar 'Learning-based Control' an.
Das Seminar ist offen für Studierenden im Master sowohl aus der
Informatik wie auch aus dem Maschinenbau.
Der Einsatz von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz hat ein
enormes Potenzial für den Aufbau zukünftiger technischer Systeme wie
autonome Roboter, Fahrzeuge oder intelligente Infrastruktursysteme.
Allerdings müssen wichtige Forschungsherausforderungen überwunden
werden, damit KI-Systeme in der realen Welt funktionieren können, wie
z.B. die Notwendigkeit von Sicherheitsgarantien, dateneffiziente
Methoden und die Kombination von Vorwissen mit Daten. Lernbasierte
Regelung ist ein neuer und sehr aktiver Forschungsbereich, der sich mit
diesen Herausforderungen befasst und im die Schnittmenge der Bereiche
automatische Steuerung und maschinelles Lernen bezeichnet. Dieses
Seminar führt Sie in dieses aktive Gebiet ein, indem es aktuelle
Forschungsarbeiten und Themen wie z.B. Gauß'sche Prozesse für Dynamik
und Regelung, (deep) Reinforcement Learning, hybride physik- und
datenbasierte Modellierung und Verifikation für lernbasierte Regelung
untersucht. Dies ist ein interdisziplinäres Seminar, das in Maschinenbau
und Informatik angeboten wird.
Ihr findet das Seminar bei RWTHonline
(https://online.rwth-aachen.de/RWTHonline/ee/ui/ca2/app/desktop/#/slc.tm.cp/…).
ECTS (4) sind dort nicht aktuell.
Unser Kick-off Meeting findet am 28.10. um 10:00-11:30 statt. Die
Veranstaltung ist auf 16 Teilnehmer beschränkt.
Bei Fragen meldet euch gerne bei lbc(a)dsme.rwth-aachen.de.
Mit freundlichen Grüßen,
Sebastian Trimpe und Alexander von Rohr
RWTH Aachen University
Institute for Data Science in Mechanical Engineering
Hallo zusammen,
Wir entwickeln und bauen seit 2015 Rennwagen, die ausschließlich mit Solarenergie betrieben werden. Mit unserem nächsten Sonnenwagen werden wir erneut als einziges deutsches Team der Hauptrennklasse am härtesten Solarrennen der Welt teilnehmen – der World Solar Challenge.
Für das Rennen 2021 in Australien sind wir in verschiedenen Abteilungen aktuell auf der Suche nach Leuten, die motiviert sind und gerne im Team arbeiten, damit wir im nächsten Jahr ein Top Platzierung erfahren können.
Schaut euch gerne unser Video über die World Solar Challenge 2019 für weitere Informationen zu unserem Team und dem Rennen an: https://www.youtube.com/watch?v=2AqRa5A4XCc&t
Außerdem könnt Ihr uns jederzeit gerne eine Mail schreiben an kontakt(a)sonnenwagen.org oder Ihr schaut bei unserem Online-Event am 21.10.2020 und 04.11.2020 vorbei. Infos dazu findet ihr auf unserer Website<http://www.sonnenwagen.org/>. Wir hoffen euer Interesse geweckt zu haben und freuen uns auf eure Nachrichten.
Bis dahin bleibt gesund und viele Grüße
Frederic Aoun
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Frederic Aoun, B.Sc. RWTH
Sponsoring
Sonnenwagen Aachen e.V.
Mobile: +49 (0) 151 19642777
E-Mail: f.aoun(a)sonnenwagen.org<mailto:f.aoun@sonnenwagen.org>
Internet: www.sonnenwagen.org<http://www.sonnenwagen.org/>
Sitz des Vereins (Gerichtsstand): Aachen
Eingetragen in das Vereinsregister beim Amtsgericht Aachen Nr. 5554
1. Vorsitzender: Timon Elliger, 2. Vorsitzender: Simon Quinker, Schatzmeisterin: Jennifer Machura
This email and any files transmitted with it are confidential and intended solely for the use of the individual or entity to whom they are addressed. If you have received this email in error please notify the system manager. This message contains confidential information and is intended only for the individual named.
Hi all,
Several HiWi/ Master thesis positions are available in the area of
Machine Learning applied to biological systems at JRC-Combine (attached
the advertisement). Please contact me if you are interested.
Best,
Jeyashree
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Postdoctoral Researcher
Joint Research Center for Computational Biomedicine
RWTH Aachen University
MTZ, Pauwelstrasse 19, Level 3,
D-52074, Aachen
Germany
Phone: +49(0)241 80 85896
Web:
https://www.aices.rwth-aachen.dehttp://www.combine.rwth-aachen.de
Dear all,
This is a friendly reminder of the upcoming CDLS meeting.
It is our greatest pleasure to announce the twentieth talk in the Charlemagne Distinguished Lecture Series (CDLS). Due to the special COVID-19 regulations, this upcoming CDLS event will be an online Zoom event. The talk will be given by Prof. George Em Karniadakis (The Charles Pitts Robinson and John Palmer Barstow Professor of Applied Mathematics, Brown University; also at MIT & PNNL) on 19th October 2020. The title of his talk is “Physics-Informed Neural Networks (PINNs): An alphabet of Algorithms for Diverse Applications”. An abstract and a short Bio is attached to this mail.
Enclosed you’ll find the Zoom-details:
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Topic: CDLS Lecture WS2020 by Prof. George Karniadakis
Time: Oct 19, 2020 3:00 PM Amsterdam, Berlin, Rome, Stockholm, Vienna
Join Zoom Meeting
https://rwth.zoom.us/j/97212404182?pwd=THl3MXFwV3MwZHBrNmVFaGFndlBBdz09
Meeting ID: 972 1240 4182
Passcode: 242772
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Best regards,
Vera Loeser
Aravind Sankaran
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Vera F. Loeser
PhD candidate
RWTH Aachen University
AICES Graduate School
Rogowski Building
Schinkelstr. 2
D-52062 Aachen
Germany
loeser(a)aices.rwth-aachen.de<mailto:loeser@aices.rwth-aachen.de>
Tel +49 241 80 99139