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Einladung
zum Kompaktkurs
Iterative Gleichungssystemloeser
und Parallelisierung
12. - 16. September 2011
Leibniz-Rechenzentrum, Garching bei Muenchen
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Zielgruppe:
Der Kompaktkurs wendet sich an Studierende hoeherer Semester
und Doktoranden der Ingenieurwissenschaften, Physik, Informatik,
Mathematik sowie Wissenschaftler an anwendungsorientierten
Forschungsinstituten und der Industrie.
Zielsetzung:
Innerhalb des Kurses wird ein Ueberblick ueber moderne Verfahren zur
effizienten Loesung grosser linearer Gleichungssysteme gegeben, die
eine starke Verbreitung im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens
aufweisen. Zudem wird eine detaillierte praxisorientierte Einfuehrung
in die Parallelisierung gegeben. Dabei wird gezielt auf die Paralleli-
sierung numerischer Verfahren und iterativer Gleichungssystemloeser
eingegangen.
Kursinhalte:
Der Kompaktkurs ist praxisorientiert aufgebaut und in Vortraege und
Uebungen unterteilt. Den Teilnehmern wird im Rahmen des Kurses die
Moeglichkeit gegeben, die Lehrinhalte in Computerprogramme umzusetzen.
Der Kursus beinhaltet die Themen:
* Klassische Splitting-Verfahren
* Krylov-Unterraummethoden
(CG, GMRES, BiCGSTAB, CGS, ...)
* Praekonditionierung
* Mehrgitterverfahren
* Parallelisierung
-- OpenMP
-- MPI
-- PETSc
-- iterativer Verfahren
Die ausfuehrlichen, kursbegleitenden Unterlagen
Vortragsfolien
Zusammenfassung: Parallel Programming Workshop
Buch: Numerik linearer Gleichungssysteme
( http://www.amazon.de/exec/obidos/ASIN/3834815500 )
sind in der Teilnahmegebuehr enthalten.
Weitere Informationen und Anmeldung unter
https://fs.hlrs.de/projects/par/events/2011/parallel_prog_2011/E.html
(Ich bitte um Entschuldigung, dass Sie hierbei unsere Web-Zertifikate explizit akzeptieren muessen.)
Anmeldeschluss ist der 14. Aug. 2011. Aufgrund der begrenzten Kapazitaet empfehlen wir eine fruehzeitige Anmeldung.
WICHTIG ist eine fruehzeitige Hotelbuchung fuer auswaertige Teilnehmer.
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Organisation:
Dr. Matthias Brehm (LRZ, Garching)
Prof. Dr. Andreas Meister (Universitaet Kassel) Prof. Dr. Claus-Dieter Munz (Universitaet Stuttgart) Dr. Rolf Rabenseifner (Universitaet Stuttgart)
Ansprechpartner:
Dr. Rolf Rabenseifner
Hoechstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) Universitaet Stuttgart Nobelstr. 19 (postalisch) / Allmandring 30 (Buero)
D-70550 Stuttgart
Tel.: 0711 / 685-6 55 30
Fax: 0711 / 685-6 58 32
Email: Rabenseifner(a)hlrs.de<mailto:Rabenseifner@hlrs.de>
Dr. Matthias Brehm
Leibniz-Rechenzentrum der
Bayerischen Akademie der Wissenschaften (LRZ) Boltzmannstr. 1
D-85748 Garching bei Muenchen
Tel.: 089 / 35831-8773
Fax: 089 / 35831-9700
Email: brehm(a)lrz.de<mailto:brehm@lrz.de>
Prof. Dr. Andreas Meister
Universitaet Kassel
Fachbereich Mathematik / Informatik
Heinrich Plett Str. 40 (AVZ)
D-34132 Kassel
Tel.: 0561-804-4631
Fax: 0561-804-4646
Email: meister(a)mathematik.uni-kassel.de<mailto:meister@mathematik.uni-kassel.de>
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Weitere Informationen zu Kursen des HLRS Stuttgart finden Sie unter
https://fs.hlrs.de/projects/par/events/2011/parallel_prog_2011/ und http://www.hlrs.de/events
Weiter Kurse am LRZ:
http://www.lrz-muenchen.de/services/compute/courses/
Sehr geehrter Damen und Herren,
hiermit möchten wir sie auf einen 1,5-stündigen Kurs über das (CUDA) Debuggen mit TotalView am 16.06.2011 aufmerksam machen. In
diesem Kurs wird Nicolay Piskun von Rogue Wave Software einen Überblick über das Debuggen mit TotalView geben, wobei der Schwerpunkt
auf dem CUDA-Debuggen liegt. CUDA C ist ein von NVIDIA entwickeltes Programmiermodell für GPGPUs, die über massiv parallele
Berechnungen eine hohe Leistung liefern können. Das Debuggen eines Programms mit diesen Tausenden von GPU-Threads stellt dabei eine
der Herausforderungen dar. Weitere Informationen sowie die Agenda finden Sie auf der Veranstaltungswebsite:
http://www.rz.rwth-aachen.de/go/id/tib/?lang=de.
Zurzeit wird übrigens am Rechen- und Kommunikationszentrum der RWTH Aachen ein GPU Cluster (28 Knoten, je 2 GPUs) installiert, das
in Zukunft allen RWTH Angehörigen zur Verfügung stehen wird.
Dear Sir or Madam,
We would like to draw your attention to an 1.5 hours lasting course about (CUDA) Debugging with TotalView on June 16th, 2011. In
this course, Nicolay Piskun (Rogue Wave Software) will give an overview of debugging with TotalView with focus on CUDA debugging.
NVIDIA's CUDA C is a programming model for GPGPUs that can enable a high performance by massive parallel computations. Debugging a
program using these thousands of GPU threads is one challenge of today's debuggers. More information as well as the agenda can be
found at the event website: http://www.rz.rwth-aachen.de/go/id/tib/?lang=en.
By the way, at the moment, a GPU cluster comprising 28 nodes (each with 2 GPUs) is installed in the Center for Computing and
Communication of RWTH Aachen University. It will provide an innovative kind of performance for all RWTH members in future.
Kind regards
Sandra Wienke
--
Sandra Wienke, M.Sc. - High Performance Computing
RWTH Aachen University, Center for Computing and Communication
Rechen- und Kommunikationszentrum der RWTH Aachen
Seffenter Weg 23, D 52074 Aachen (Germany)
Tel: +49 241 80 24761
http://www.rz.rwth-aachen.de
