Hi, hier die Definition der Erkennungsgüte, die ich gestern nicht auswendig wusste: Güte := <Score der präsentierten Gebärde> - <Höchster Score aller anderen Gebärden> Falls das Erkennungsergebnis korrekt ist, ist die Güte >= 0 und gibt den Abstand zwischen den beiden höchsten Scores an. Ist das Erkennungsergebnis falsch, ist die Güte negativ und gibt an, "wie falsch" die Erkennung war. Da wir nun mit der Implementierung anfangen, müsste ich demnächst wissen, in welchem Format die Daten zu loggen sind. Für die Erkennungsgüte ist das noch relativ trivial, für die Konfusionsmatrix gibt's natürlich schon mehr Möglichkeiten. Eine grundsätzliche Frage ist: Für jeden Datentyp eine eigene (homogene) Datei, oder eine "heterogene" Datei? Geschickt wäre sicherlich ein Format, das SPSS oder ähnliche Programme importieren können. Wiebke, ich denke mal, dass das dich betrifft - ruf mich doch einfach mal an, dann ist das einfacher zu besprechen als per email. Gruß, Jörg -- Dipl.-Ing. Jörg Zieren Phone: +49-241-80-21222 Chair of Technical Computer Science Fax: +49-241-80-22308 Aachen University of Technology (RWTH) ICQ: 155034668 Ahornstr. 55, 52074 Aachen, Germany http://www.techinfo.rwth-aachen.de --> For a list of common abbreviations, see http://www.zieren.de/abk.html