Neuer Betreff: AW: Statusbericht

12 Mai 2004


      Hallo,
zunächst möchte ich mich für die lange Funkstille meinerseits 
entschuldigen - bis Anfang April war ich mit der Organisation einer 
400-Teilnehmer-Erstsemesterklausur beglückt, die in mir ganz neue Gefühle 
gegenüber der lieben Studentenschaft geweckt hat...
Parallel dazu und insbesondere seitdem arbeiten wir am 
Gebärdenerkennungsteil des Tutor-Projekts. Dieser Teil kann lässt sich 
grob in zwei Stufen untergliedern: Die erste Stufe hat die Aufgabe, das 
aufgenommene Video der gebärdenden Benutzers zu analysieren, in jedem 
Frame seine Hände und sein Gesicht zu finden, und die beobachtete 
Konfiguration numerisch zu beschreiben (X/Y-Koordinaten der Hand, Stellung 
der Finger etc.). Anschließend ist in der zweiten Stufe auf der Basis 
dieser numerischen Repräsentation zu entscheiden, ob die Gebärde korrekt 
ausgeführt wurde, und ein entsprechendes Feedback zu generieren, das dem 
Benutzer eventuelle Fehler seiner Ausführung anschaulich beschreibt und 
entsprechende Korrekturhinweise gibt.
Für beide Teile habe ich je eine Diplomarbeit ausgeschrieben. Auf meiner 
Mitarbeiterseite http://www.techinfo.rwth-aachen.de/Mitarbeiter/Zieren/ 
unter "Stellen" sind diese Ausschreibungen incl. Bilder abrufbar. 
Studienarbeiten (für entsprechend kleinere Module) sind ebenfalls 
jederzeit zu vergeben.
<WERBUNG>Leider sind die entsprechenden Semester zur Zeit recht dünn 
besetzt. Falls jemandem zufällig ein diplom- oder studienarbeitssuchender 
E-Techniker oder Informatiker über den Weg läuft, wäre ich daher für einen 
entsprechenden Verweis auf die o.g. Webseite sehr dankbar.</WERBUNG>
Aktuell arbeiten wir an einem Hintergrundmodell, d.h. einem Verfahren, das 
in der Bildsequenz einer komplexen Szene Vordergrund- und 
Hintergrundbereiche trennen kann. Das ist der erste Schritt in der oben 
erwähnten ersten Verarbeitungsstufe des Erkennungssystems: Durch das 
Erkennen und Entfernen von Hintergrundbereichen wird die Verarbeitung für 
alle nachfolgenden Module erleichtert und die Fehleranfälligkeit 
reduziert, da der Hintergrund in der Regel Störobjekte enthält, die mit 
den gesuchten Objekten (Hände und Gesicht) verwechselt werden können.
Vielleicht noch kurz zum Personal: Das Team, das das Tutor-Projekt am LTI 
bearbeitet, besteht aus gegenwärtig zwei Studenten (1x 8h/Woche & 1x 
Studienarbeiter) und mir. Astrid Schütz und Christian Aengenheister 
arbeiten leider nicht mehr am Lehrstuhl.
Am Freitag um 12:15 Uhr treffen sich Prof. Willmes, Prof. Kraiss, Frank 
Domahs und ich in der Bibliothek des LTI, um einige projektbezogene Dinge 
zu besprechen. Natürlich sind alle weiteren Projektteilnehmer ebenfalls 
herzlich eingeladen.
Da zur Zeit der LTI-/Erkennungs-Teil (in Übereinstimmung mit dem groben 
Projektplan im Antrag) die einzige Projektaktivität darstellt, denke ich, 
das ein Treffen aller Beteiligten noch nicht unbedingt nötig ist. Ein 
solches sollte m.E. erfolgen, sobald die Bildverarbeitung einen Stand 
erreicht hat, in dem die Ansatzpunkte der weiteren Aktivitäten deutlich 
werden.
Gruß,
Jörg Zieren
PS: Ich habe diese Mailingliste vom letzten IZKF-Projekt unverändert 
übernommen und lediglich Astrid Schütz und Christian Aengenheister daraus 
entfernt. Falls weitere Personen aus- oder eingetragen werden sollten, 
bitte einfach mir bescheid sagen, das ist in 30 Sekunden gemacht :-)
-- 
Dipl.-Ing. Jörg Zieren                            Phone: +49-241-80-21224
Chair of Technical Computer Science                 Fax: +49-241-80-22308
RWTH Aachen University                              ICQ:        155034668
Ahornstr. 55, 52074 Aachen, Germany    http://www.techinfo.rwth-aachen.de
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