Liebe Data Stewards, liebe FDM-Verantwortliche,
wir möchten uns bei Euch für ein spannendes Jahr bedanken und gleichzeitig schon auf unser neues Netzwerktreffen im Januar am
11.01.2023 um 10 Uhr hinweisen.
Hier haben wir das Thema DataLad und GinTonic.
Daniel Grothe wird uns DataLad präsentieren:
„DataLad ist ein Tool zum Datenmanagement. Mit DataLad kann die Erzeugung, Strukturierung und Nutzung von Daten (und Metadaten) reproduzierbar und kollaborativ organisiert werden. Das Tool basiert auf git und git-annex, dadurch werden die
eingepflegten Daten automatisch mit einer Versionshistorie versehen und die Reproduzierbarkeit von Ergebnissen sichergestellt. Ich gebe eine Einführung in DataLad und eine Demo, um die Funktionen des Tools zu zeigen.“
Außerdem freuen wir uns auf Julien Colomb, der uns GinTonic
präsentieren wird:
Diese Präsentation lädt Forscher dazu ein, datenwissenschaftliche Prinzipien für ihr Forschungsprojekt anzuwenden. Sie beginnt mit
der Motivation, dies zu tun, bevor das GIN-Tonic-Tool vorgestellt wird. Nach einer Demonstration des Tools diskutieren wir
seine Beziehung zu GitHub sowie die Besonderheit des Ansatzes. Die Präsentation endet mit einer Beschreibung
der Vorteile und Schwächen des GIN-Tonic-Ansatzes. Es wird die Terminologie der "Datenwissenschaft" anstelle
der RDM-Terminologie, weil wir hoffen, dass dies für die Forscher attraktiver klingt und weil es erlaubt
Aspekte des Projekt- und Labormanagements, die mit RDM verbunden sind, in einem größeren Kontext darzustellen.
Gin-Tonic ist eine Open-Source-Lösung auf der Basis von Gogs (einer leichtgewichtigen GitHub-Alternative).
Registriert Euch unter:
https://rwth.zoom.us/meeting/register/tJYld-2orzoiHdEW-TDX2XhTmxTPQiSqUdAr
Nach der Registrierung erhaltet Ihr eine Bestätigungs-E-Mail mit Informationen über die Teilnahme am Meeting.
Gerne könnt Ihr die Mail auch an interessierte Personen und Kolleg*innen weiterleiten, damit möglichst viele von dem Angebot profitieren können.
Weitere Informationen z.B. zum Thema des nächsten Netzwerktreffens verbreiten wir über die Mailingliste: datastewards@lists.rwth-aachen.de sowie über unseren Blog: Forschungsdaten
– Aktuelles und Wissenswertes.
Für kurzweilige Chats haben wir einen Teams-Kanal aufgesetzt. Gerne könnt Ihr Euch auch dort hinzufügen.
Wir wünschen Euch ein frohes Weihnachtsfest und einen guten Rutsch nach 2023 und freuen uns darauf Euch am 11.1.23 wieder begrüßen zu dürfen.
VG
Daniela (Hausen)
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Daniela Hausen (Dipl.-Chem.)
Dezernat Informationstechnologie
Forschungsdatenmanagement
NFDI4Chem
Task Area 5: Community and Training
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Templergraben 61
52062 Aachen
Tel.: +49 241 80-90314
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