Liebe Data Stewards, liebe FDM-Verantwortliche,
am 15.02.2023 von 10 bis 12 Uhr findet diesmal im Rahmen der Love Data Week
unser nächstes offenes FDM-Netzwerktreffen virtuell via Zoom statt.
Wir freuen uns auf zwei Beiträge Tamás Haraszti und Tobias Hamann zum
Thema digitale Unterstützung im FDM.
Tamás Haraszti(DWI, FAIRmat) wird uns RDM-desktop a complement to central
ELN systems präsentieren:
In our current research data management solutions we pay much attention to
the development of centralized databases and solutions which collect, store
and manage experiment related data. However, research data management starts
at recording the information on local personal computers, and this
information contains way more than those related to the direct experiments
done. The RDM-desktop project aims to provide a set of tools following the
famous KISS principle of Unix operating systems (keep it simple, stupid) to
help managing project related information including samples and experiments
on the local file system. It is envisioned to enable file exchange and data
up/download at the discretion of the user. A major advantage of such an
approach is to allow for using the existing workflows and data manipulation
tools as well as making every local backup to contribute to the institute
wide archive, distributing storage and processing load.
Central repo at: <https://github.com/tomio13/RDM-Desktop>
https://github.com/tomio13/RDM-Desktop
Außerdem freuen wir uns auf Tobias Hamann (WZL, NFDI4Ing), der uns Jarves
Joint Assistant for Research in Versatile Engineering Sciences präsentieren
wird:
FDM ist wichtig, keine Frage. Jedoch stellt FDM Forschende immer wieder vor
Herausforderungen, vor allem wenn die Abläufe und Anforderungen des FDM noch
nicht bekannt sind. Darüber hinaus fällt vielen die Auswahl von Tools ebenso
schwer wie die Dokumentation, wo letztendlich die Daten und Metadaten
abgespeichert werden. Jarves wird diese Probleme angehen mit einem geführten
FDM-Prozess, der Forschende bei Ihren FDM-Entscheidungen unterstützt und
benötigtes Wissen an genau der richtigen Stelle zur Verfügung stellt.
Registriert Euch unter:
https://rwth.zoom.us/meeting/register/tJYld-2orzoiHdEW-TDX2XhTmxTPQiSqUdAr
Nach der Registrierung erhaltet Ihr eine Bestätigungs-E-Mail mit
Informationen über die Teilnahme am Meeting.
Gerne könnt Ihr die Mail auch an interessierte Personen und Kolleg*innen
weiterleiten, damit möglichst viele von dem Angebot profitieren können.
Weitere Informationen z.B. zum Thema des nächsten Netzwerktreffens
verbreiten wir über die Mailingliste: datastewards(a)lists.rwth-aachen.de
<mailto:datastewards@lists.rwth-aachen.de> sowie über unseren Blog:
Forschungsdaten <https://blog.rwth-aachen.de/forschungsdaten/> Aktuelles
und Wissenswertes.
Wir freuen uns auf Euch.
VG
Daniela (Hausen)
(im Namen des FDM-Teams)
--
Daniela Hausen (Dipl.-Chem.)
Dezernat Informationstechnologie
Forschungsdatenmanagement
NFDI4Chem
Task Area 5: Community and Training
<https://nfdi4chem.de/> https://nfdi4chem.de/
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Templergraben 61
52062 Aachen
Tel.: +49 241 80-90314
Fax: +49 241 80-92273
hausen(a)ub.rwth-aachen.de <mailto:hausen@ub.rwth-aachen.de>
www.ub.rwth-aachen.de <http://www.ub.rwth-aachen.de/>
<https://www.nfdi4chem.de/index.php/event/workshop-fair-research-data-manage
ment-basics-for-chemists/>
Liebe Data Stewards, liebe FDM-Verantwortliche und -Interessierte,
das Jahr 2023 läutet eine neue Phase im Reifeprozess des FDM an Hochschulen ein.
Die in der dritten Runde des NFDI-Prozesses geförderten Konsortien nehmen ihre Arbeit auf und komplettieren damit "die" NFDI.
In der nächsten Antragsrunde der Exzellenzstrategie ist die RWTH gefordert, ihre wissenschaftliche Klasse erneut unter Beweis zu stellen. Dazu gehört auch ein exzellentes Forschungsdatenmanagement.
Die wachsende und sich diversifizierende FDM-Landschaft stellt auch neue Anforderungen an die Vernetzung der vielfältigen Akteur*innen.
Deswegen würden wir gerne einen Extra-Termin des offenen FDM-Netzwerktreffens machen, um diese Anforderungen und Eure Bedarfe zu reflektieren und das weitere Vorgehen zur Vernetzung zu besprechen.
Zur Terminfindung habe ich eine Umfrage erstellt.
https://terminplaner6.dfn.de/p/f22e60c0316f792f92bb75e48264270a-105384
Bitte leitet diese Mail auch an weitere potenziell interessierte Personen weiter!
Für Rückfragen stehen Daniela und ich natürlich gerne zur Verfügung.
Viele Grüße
Florian
--
Florian Claus
FDM-Koordinator
IT Center
Gruppe: Consulting and Stewardship
Abteilung: Research Process & Data Management
RWTH Aachen University
Kackertstr. 10
52072 Aachen
Tel.: + 49 241 80-24884
claus(a)itc.rwth-aachen.de
www.itc.rwth-aachen.de
Social Media Kanäle des IT Centers:
https://blog.rwth-aachen.de/itc/https://www.facebook.com/itcenterrwthhttps://www.linkedin.com/company/itcenterrwthhttps://twitter.com/ITCenterRWTHhttps://www.youtube.com/c/ITCenterRWTHAachen
Liebe Data Stewards, liebe FDM-Verantwortliche,
Ich wünsche Euch allen noch ein frohes neues Jahr.
Hier kommt noch eine freundliche Erinnerung an unser morgiges
Netzwerktreffen von 10 bis 12 Uhr zu DataLad und GinTonic virtuell via
Zoom.
Daniel Grothe wird uns DataLad präsentieren:
DataLad ist ein Tool zum Datenmanagement. Mit DataLad kann die Erzeugung,
Strukturierung und Nutzung von Daten (und Metadaten) reproduzierbar und
kollaborativ organisiert werden. Das Tool basiert auf git und git-annex,
dadurch werden die eingepflegten Daten automatisch mit einer
Versionshistorie versehen und die Reproduzierbarkeit von Ergebnissen
sichergestellt. Ich gebe eine Einführung in DataLad und eine Demo, um die
Funktionen des Tools zu zeigen.
Außerdem freuen wir uns auf Julien Colomb, der uns GinTonic präsentieren
wird:
Diese Präsentation lädt Forscher dazu ein, datenwissenschaftliche Prinzipien
für ihr Forschungsprojekt anzuwenden. Sie beginnt mit der Motivation, dies
zu tun, bevor das GIN-Tonic-Tool vorgestellt wird. Nach einer Demonstration
des Tools diskutieren wir seine Beziehung zu GitHub sowie die Besonderheit
des Ansatzes. Die Präsentation endet mit einer Beschreibung
der Vorteile und Schwächen des GIN-Tonic-Ansatzes. Es wird die Terminologie
der "Datenwissenschaft" anstelle der RDM-Terminologie, weil wir hoffen, dass
dies für die Forscher attraktiver klingt und weil es erlaubt Aspekte des
Projekt- und Labormanagements, die mit RDM verbunden sind, in einem größeren
Kontext darzustellen. Gin-Tonic ist eine Open-Source-Lösung auf der Basis
von Gogs (einer leichtgewichtigen GitHub-Alternative).
Registriert Euch unter:
https://rwth.zoom.us/meeting/register/tJYld-2orzoiHdEW-TDX2XhTmxTPQiSqUdAr
Nach der Registrierung erhalten Sie eine Bestätigungs-E-Mail mit
Informationen über die Teilnahme am Meeting.
Gerne könnt Ihr die Mail auch an interessierte Personen und Kolleg*innen
weiterleiten, damit möglichst viele von dem Angebot profitieren können.
Weitere Informationen z.B. zum Thema des nächsten Netzwerktreffens
verbreiten wir über die Mailingliste: datastewards(a)lists.rwth-aachen.de
<mailto:datastewards@lists.rwth-aachen.de> sowie über unseren Blog:
Forschungsdaten <https://blog.rwth-aachen.de/forschungsdaten/> Aktuelles
und Wissenswertes.
Wir freuen uns auf Euch.
VG
Daniela (Hausen)
(im Namen des FDM-Teams)
--
Daniela Hausen (Dipl.-Chem.)
Dezernat Informationstechnologie
Forschungsdatenmanagement
NFDI4Chem
Task Area 5: Community and Training
<https://nfdi4chem.de/> https://nfdi4chem.de/
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Templergraben 61
52062 Aachen
Tel.: +49 241 80-90314
Fax: +49 241 80-92273
hausen(a)ub.rwth-aachen.de <mailto:hausen@ub.rwth-aachen.de>
www.ub.rwth-aachen.de <http://www.ub.rwth-aachen.de/>
<https://www.nfdi4chem.de/index.php/event/workshop-fair-research-data-manage
ment-basics-for-chemists/>
Liebe Data Stewards, liebe FDM-Verantwortliche,
wir möchten uns bei Euch für ein spannendes Jahr bedanken und gleichzeitig schon auf unser neues Netzwerktreffen im Januar am 11.01.2023 um 10 Uhr hinweisen.
Hier haben wir das Thema DataLad und GinTonic.
Daniel Grothe wird uns DataLad präsentieren:
"DataLad ist ein Tool zum Datenmanagement. Mit DataLad kann die Erzeugung, Strukturierung und Nutzung von Daten (und Metadaten) reproduzierbar und kollaborativ organisiert werden. Das Tool basiert auf git und git-annex, dadurch werden die eingepflegten Daten automatisch mit einer Versionshistorie versehen und die Reproduzierbarkeit von Ergebnissen sichergestellt. Ich gebe eine Einführung in DataLad und eine Demo, um die Funktionen des Tools zu zeigen."
Außerdem freuen wir uns auf Julien Colomb, der uns GinTonic präsentieren wird:
Diese Präsentation lädt Forscher dazu ein, datenwissenschaftliche Prinzipien für ihr Forschungsprojekt anzuwenden. Sie beginnt mit
der Motivation, dies zu tun, bevor das GIN-Tonic-Tool vorgestellt wird. Nach einer Demonstration des Tools diskutieren wir
seine Beziehung zu GitHub sowie die Besonderheit des Ansatzes. Die Präsentation endet mit einer Beschreibung
der Vorteile und Schwächen des GIN-Tonic-Ansatzes. Es wird die Terminologie der "Datenwissenschaft" anstelle
der RDM-Terminologie, weil wir hoffen, dass dies für die Forscher attraktiver klingt und weil es erlaubt
Aspekte des Projekt- und Labormanagements, die mit RDM verbunden sind, in einem größeren Kontext darzustellen.
Gin-Tonic ist eine Open-Source-Lösung auf der Basis von Gogs (einer leichtgewichtigen GitHub-Alternative).
Registriert Euch unter:
https://rwth.zoom.us/meeting/register/tJYld-2orzoiHdEW-TDX2XhTmxTPQiSqUdAr
Nach der Registrierung erhaltet Ihr eine Bestätigungs-E-Mail mit Informationen über die Teilnahme am Meeting.
Gerne könnt Ihr die Mail auch an interessierte Personen und Kolleg*innen weiterleiten, damit möglichst viele von dem Angebot profitieren können.
Weitere Informationen z.B. zum Thema des nächsten Netzwerktreffens verbreiten wir über die Mailingliste: datastewards(a)lists.rwth-aachen.de<mailto:datastewards@lists.rwth-aachen.de> sowie über unseren Blog: Forschungsdaten - Aktuelles und Wissenswertes<https://blog.rwth-aachen.de/forschungsdaten/>.
Für kurzweilige Chats haben wir einen Teams-Kanal aufgesetzt. Gerne könnt Ihr Euch auch dort hinzufügen.
https://teams.microsoft.com/l/channel/19%3axAPb9DQleYDrc6bUt6boFZvLT4TGInj7…
Wir wünschen Euch ein frohes Weihnachtsfest und einen guten Rutsch nach 2023 und freuen uns darauf Euch am 11.1.23 wieder begrüßen zu dürfen.
VG
Daniela (Hausen)
--
Daniela Hausen (Dipl.-Chem.)
Dezernat Informationstechnologie
Forschungsdatenmanagement
NFDI4Chem
Task Area 5: Community and Training
https://nfdi4chem.de/
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Templergraben 61
52062 Aachen
Tel.: +49 241 80-90314
Fax: +49 241 80-92273
hausen(a)ub.rwth-aachen.de<mailto:hausen@ub.rwth-aachen.de>
www.ub.rwth-aachen.de<http://www.ub.rwth-aachen.de/>
[rdm_banner_EN]<https://www.nfdi4chem.de/index.php/event/workshop-fair-research-data-manage…>