January 2023 - DataStewards@RWTH - lists.rwth-aachen.de

Offenes FDM-Netzwerktreffen extra
by Claus, Florian 31 Jan '23

31 Jan '23

Hallo zusammen, das Ergebnis der Terminumfrage war eindeutig. Hier die Termineinladung. Leitet sie bei Interesse gerne weiter! Zoom-Meeting beitreten https://rwth.zoom.us/j/93338746079?pwd=MTJlSXlRYXhZV1dUVDZEMEdxSFJWUT09 Meeting-ID: 933 3874 6079 Kenncode: 918461

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Netzwerktreffen, 15.2.23, "digitale Unterstützung im FDM"
by Hausen, Daniela 30 Jan '23

30 Jan '23

Liebe Data Stewards, liebe FDM-Verantwortliche, am 15.02.2023 von 10 bis 12 Uhr findet diesmal im Rahmen der Love Data Week unser nächstes offenes FDM-Netzwerktreffen virtuell via Zoom statt. Wir freuen uns auf zwei Beiträge Tamás Haraszti und Tobias Hamann zum Thema digitale Unterstützung im FDM. Tamás Haraszti(DWI, FAIRmat) wird uns RDM-desktop a complement to central ELN systems präsentieren: In our current research data management solutions we pay much attention to the development of centralized databases and solutions which collect, store and manage experiment related data. However, research data management starts at recording the information on local personal computers, and this information contains way more than those related to the direct experiments done. The RDM-desktop project aims to provide a set of tools following the famous KISS principle of Unix operating systems (keep it simple, stupid) to help managing project related information including samples and experiments on the local file system. It is envisioned to enable file exchange and data up/download at the discretion of the user. A major advantage of such an approach is to allow for using the existing workflows and data manipulation tools as well as making every local backup to contribute to the institute wide archive, distributing storage and processing load. Central repo at: <https://github.com/tomio13/RDM-Desktop> https://github.com/tomio13/RDM-Desktop Außerdem freuen wir uns auf Tobias Hamann (WZL, NFDI4Ing), der uns Jarves Joint Assistant for Research in Versatile Engineering Sciences präsentieren wird: FDM ist wichtig, keine Frage. Jedoch stellt FDM Forschende immer wieder vor Herausforderungen, vor allem wenn die Abläufe und Anforderungen des FDM noch nicht bekannt sind. Darüber hinaus fällt vielen die Auswahl von Tools ebenso schwer wie die Dokumentation, wo letztendlich die Daten und Metadaten abgespeichert werden. Jarves wird diese Probleme angehen mit einem geführten FDM-Prozess, der Forschende bei Ihren FDM-Entscheidungen unterstützt und benötigtes Wissen an genau der richtigen Stelle zur Verfügung stellt. Registriert Euch unter: https://rwth.zoom.us/meeting/register/tJYld-2orzoiHdEW-TDX2XhTmxTPQiSqUdAr Nach der Registrierung erhaltet Ihr eine Bestätigungs-E-Mail mit Informationen über die Teilnahme am Meeting. Gerne könnt Ihr die Mail auch an interessierte Personen und Kolleg*innen weiterleiten, damit möglichst viele von dem Angebot profitieren können. Weitere Informationen z.B. zum Thema des nächsten Netzwerktreffens verbreiten wir über die Mailingliste: datastewards(a)lists.rwth-aachen.de <mailto:datastewards@lists.rwth-aachen.de> sowie über unseren Blog: Forschungsdaten <https://blog.rwth-aachen.de/forschungsdaten/> Aktuelles und Wissenswertes. Wir freuen uns auf Euch. VG Daniela (Hausen) (im Namen des FDM-Teams) -- Daniela Hausen (Dipl.-Chem.) Dezernat Informationstechnologie Forschungsdatenmanagement NFDI4Chem Task Area 5: Community and Training <https://nfdi4chem.de/> https://nfdi4chem.de/ Universitätsbibliothek der RWTH Aachen Templergraben 61 52062 Aachen Tel.: +49 241 80-90314 Fax: +49 241 80-92273 hausen(a)ub.rwth-aachen.de <mailto:hausen@ub.rwth-aachen.de> www.ub.rwth-aachen.de <http://www.ub.rwth-aachen.de/> <https://www.nfdi4chem.de/index.php/event/workshop-fair-research-data-manage ment-basics-for-chemists/>

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FDM-Netzwerktreffen extra
by Claus, Florian 26 Jan '23

26 Jan '23

Liebe Data Stewards, liebe FDM-Verantwortliche und -Interessierte, das Jahr 2023 läutet eine neue Phase im Reifeprozess des FDM an Hochschulen ein. Die in der dritten Runde des NFDI-Prozesses geförderten Konsortien nehmen ihre Arbeit auf und komplettieren damit "die" NFDI. In der nächsten Antragsrunde der Exzellenzstrategie ist die RWTH gefordert, ihre wissenschaftliche Klasse erneut unter Beweis zu stellen. Dazu gehört auch ein exzellentes Forschungsdatenmanagement. Die wachsende und sich diversifizierende FDM-Landschaft stellt auch neue Anforderungen an die Vernetzung der vielfältigen Akteur*innen. Deswegen würden wir gerne einen Extra-Termin des offenen FDM-Netzwerktreffens machen, um diese Anforderungen und Eure Bedarfe zu reflektieren und das weitere Vorgehen zur Vernetzung zu besprechen. Zur Terminfindung habe ich eine Umfrage erstellt. https://terminplaner6.dfn.de/p/f22e60c0316f792f92bb75e48264270a-105384 Bitte leitet diese Mail auch an weitere potenziell interessierte Personen weiter! Für Rückfragen stehen Daniela und ich natürlich gerne zur Verfügung. Viele Grüße Florian -- Florian Claus FDM-Koordinator IT Center Gruppe: Consulting and Stewardship Abteilung: Research Process & Data Management RWTH Aachen University Kackertstr. 10 52072 Aachen Tel.: + 49 241 80-24884 claus(a)itc.rwth-aachen.de www.itc.rwth-aachen.de Social Media Kanäle des IT Centers: https://blog.rwth-aachen.de/itc/ https://www.facebook.com/itcenterrwth https://www.linkedin.com/company/itcenterrwth https://twitter.com/ITCenterRWTH https://www.youtube.com/c/ITCenterRWTHAachen

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morgiges Netzwerktreffen zu DataLad und GinTonic
by Hausen, Daniela 10 Jan '23

10 Jan '23

Liebe Data Stewards, liebe FDM-Verantwortliche, Ich wünsche Euch allen noch ein frohes neues Jahr. Hier kommt noch eine freundliche Erinnerung an unser morgiges Netzwerktreffen von 10 bis 12 Uhr zu DataLad und GinTonic virtuell via Zoom. Daniel Grothe wird uns DataLad präsentieren: DataLad ist ein Tool zum Datenmanagement. Mit DataLad kann die Erzeugung, Strukturierung und Nutzung von Daten (und Metadaten) reproduzierbar und kollaborativ organisiert werden. Das Tool basiert auf git und git-annex, dadurch werden die eingepflegten Daten automatisch mit einer Versionshistorie versehen und die Reproduzierbarkeit von Ergebnissen sichergestellt. Ich gebe eine Einführung in DataLad und eine Demo, um die Funktionen des Tools zu zeigen. Außerdem freuen wir uns auf Julien Colomb, der uns GinTonic präsentieren wird: Diese Präsentation lädt Forscher dazu ein, datenwissenschaftliche Prinzipien für ihr Forschungsprojekt anzuwenden. Sie beginnt mit der Motivation, dies zu tun, bevor das GIN-Tonic-Tool vorgestellt wird. Nach einer Demonstration des Tools diskutieren wir seine Beziehung zu GitHub sowie die Besonderheit des Ansatzes. Die Präsentation endet mit einer Beschreibung der Vorteile und Schwächen des GIN-Tonic-Ansatzes. Es wird die Terminologie der "Datenwissenschaft" anstelle der RDM-Terminologie, weil wir hoffen, dass dies für die Forscher attraktiver klingt und weil es erlaubt Aspekte des Projekt- und Labormanagements, die mit RDM verbunden sind, in einem größeren Kontext darzustellen. Gin-Tonic ist eine Open-Source-Lösung auf der Basis von Gogs (einer leichtgewichtigen GitHub-Alternative). Registriert Euch unter: https://rwth.zoom.us/meeting/register/tJYld-2orzoiHdEW-TDX2XhTmxTPQiSqUdAr Nach der Registrierung erhalten Sie eine Bestätigungs-E-Mail mit Informationen über die Teilnahme am Meeting. Gerne könnt Ihr die Mail auch an interessierte Personen und Kolleg*innen weiterleiten, damit möglichst viele von dem Angebot profitieren können. Weitere Informationen z.B. zum Thema des nächsten Netzwerktreffens verbreiten wir über die Mailingliste: datastewards(a)lists.rwth-aachen.de <mailto:datastewards@lists.rwth-aachen.de> sowie über unseren Blog: Forschungsdaten <https://blog.rwth-aachen.de/forschungsdaten/> Aktuelles und Wissenswertes. Wir freuen uns auf Euch. VG Daniela (Hausen) (im Namen des FDM-Teams) -- Daniela Hausen (Dipl.-Chem.) Dezernat Informationstechnologie Forschungsdatenmanagement NFDI4Chem Task Area 5: Community and Training <https://nfdi4chem.de/> https://nfdi4chem.de/ Universitätsbibliothek der RWTH Aachen Templergraben 61 52062 Aachen Tel.: +49 241 80-90314 Fax: +49 241 80-92273 hausen(a)ub.rwth-aachen.de <mailto:hausen@ub.rwth-aachen.de> www.ub.rwth-aachen.de <http://www.ub.rwth-aachen.de/> <https://www.nfdi4chem.de/index.php/event/workshop-fair-research-data-manage ment-basics-for-chemists/>

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Merry Christmas, DataLad und GinTonic am 11. Januar 23 um 10 Uhr im
by Hausen, Daniela 05 Jan '23

05 Jan '23

Liebe Data Stewards, liebe FDM-Verantwortliche, wir möchten uns bei Euch für ein spannendes Jahr bedanken und gleichzeitig schon auf unser neues Netzwerktreffen im Januar am 11.01.2023 um 10 Uhr hinweisen. Hier haben wir das Thema DataLad und GinTonic. Daniel Grothe wird uns DataLad präsentieren: "DataLad ist ein Tool zum Datenmanagement. Mit DataLad kann die Erzeugung, Strukturierung und Nutzung von Daten (und Metadaten) reproduzierbar und kollaborativ organisiert werden. Das Tool basiert auf git und git-annex, dadurch werden die eingepflegten Daten automatisch mit einer Versionshistorie versehen und die Reproduzierbarkeit von Ergebnissen sichergestellt. Ich gebe eine Einführung in DataLad und eine Demo, um die Funktionen des Tools zu zeigen." Außerdem freuen wir uns auf Julien Colomb, der uns GinTonic präsentieren wird: Diese Präsentation lädt Forscher dazu ein, datenwissenschaftliche Prinzipien für ihr Forschungsprojekt anzuwenden. Sie beginnt mit der Motivation, dies zu tun, bevor das GIN-Tonic-Tool vorgestellt wird. Nach einer Demonstration des Tools diskutieren wir seine Beziehung zu GitHub sowie die Besonderheit des Ansatzes. Die Präsentation endet mit einer Beschreibung der Vorteile und Schwächen des GIN-Tonic-Ansatzes. Es wird die Terminologie der "Datenwissenschaft" anstelle der RDM-Terminologie, weil wir hoffen, dass dies für die Forscher attraktiver klingt und weil es erlaubt Aspekte des Projekt- und Labormanagements, die mit RDM verbunden sind, in einem größeren Kontext darzustellen. Gin-Tonic ist eine Open-Source-Lösung auf der Basis von Gogs (einer leichtgewichtigen GitHub-Alternative). Registriert Euch unter: https://rwth.zoom.us/meeting/register/tJYld-2orzoiHdEW-TDX2XhTmxTPQiSqUdAr Nach der Registrierung erhaltet Ihr eine Bestätigungs-E-Mail mit Informationen über die Teilnahme am Meeting. Gerne könnt Ihr die Mail auch an interessierte Personen und Kolleg*innen weiterleiten, damit möglichst viele von dem Angebot profitieren können. Weitere Informationen z.B. zum Thema des nächsten Netzwerktreffens verbreiten wir über die Mailingliste: datastewards(a)lists.rwth-aachen.de<mailto:datastewards@lists.rwth-aachen.de> sowie über unseren Blog: Forschungsdaten - Aktuelles und Wissenswertes<https://blog.rwth-aachen.de/forschungsdaten/>. Für kurzweilige Chats haben wir einen Teams-Kanal aufgesetzt. Gerne könnt Ihr Euch auch dort hinzufügen. https://teams.microsoft.com/l/channel/19%3axAPb9DQleYDrc6bUt6boFZvLT4TGInj7… Wir wünschen Euch ein frohes Weihnachtsfest und einen guten Rutsch nach 2023 und freuen uns darauf Euch am 11.1.23 wieder begrüßen zu dürfen. VG Daniela (Hausen) -- Daniela Hausen (Dipl.-Chem.) Dezernat Informationstechnologie Forschungsdatenmanagement NFDI4Chem Task Area 5: Community and Training https://nfdi4chem.de/ Universitätsbibliothek der RWTH Aachen Templergraben 61 52062 Aachen Tel.: +49 241 80-90314 Fax: +49 241 80-92273 hausen(a)ub.rwth-aachen.de<mailto:hausen@ub.rwth-aachen.de> www.ub.rwth-aachen.de<http://www.ub.rwth-aachen.de/> [rdm_banner_EN]<https://www.nfdi4chem.de/index.php/event/workshop-fair-research-data-manage…>

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Hinweis NFDI-Workshop Datenkompetenz
by Grünwald, Katharina 02 Jan '23

02 Jan '23

Hallo zusammen, ich wünsche allen zuerst ein frohes und produktives neues Jahr! 😊 Meine Kollegin Maja Magel von der UKA hat mich auf folgenden Workshop der NFDI aufmerksam gemacht: https://www.nfdi.de/datenkompetenz-workshop/ Thema: den ganzheitlichen und nachhaltigen Aufbau von Datenkompetenz für Wissenschaftler:innen gezielt zu stärken. Datum: 23.02.23, 10-14 Uhr Ggf. ist es von Interesse für einige von euch. Liebe Grüße -- Katharina M. E. Grünwald, M.A. IT Center Gruppe: Consulting and Stewardship Abteilung: Research Process and Data Management RWTH Aachen University Kackertstr. 10 52072 Aachen Tel: +49 241 80-9846 Fax: +49 241 80-22662 Gruenwald(a)itc.rwth-aachen.de www.itc.rwth-aachen.de Social Media Kanäle des IT Centers: https://blog.rwth-aachen.de/itc/ https://www.facebook.com/itcenterrwth https://www.linkedin.com/company/itcenterrwth https://twitter.com/ITCenterRWTH https://www.youtube.com/c/ITCenterRWTHAachen

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