Hallo, folgende Merkmale werden gegenwärtig berechnet (man bedenke, dass es sich um Merkmale der 2D-Projektion handelt): - Flächeninhalt - X/Y Koordinaten des Schwerpunkts - Kompaktheit (Verhältnis von Randkurvenlänge zu eingeschlossener Fläche. Bereich [0,1], wobei Linie = 0 und Kreis = 1) - Exzentrizität ("Mittlerer" Abstand eines Punktes der Struktur vom Schwerpunkt. Wertebereich [0,1]) - Orientierung der Hauptträgheitsachse (periodisch mit 180°; da aus Gründen der Kontinuität die Orientierung bei alpha=90-epsilon ungefähr den gleichen Wert haben muss wie bei alpha=-90+epsion, wird der Winkel alpha in zwei Komponenten angegeben: sin(2*alpha) und cos(alpha).) Für die beiden erstgenannten Merkmale (Fläche und Koordinaten) berechnen wir die Ableitung und normieren diese so, dass das Maximum bei 1 liegt. Dadurch sind die Merkmale unabhängig von der absoluten Position im Bild sowie von der aktuellen Auflösung. Für alle anderen Merkmale stellt sich dieses Problem nicht. Damit sieht der Merkmalsvektor folgendermaßen aus: (<target> = kleiner Finger, Ringfinger, ...) <target>.areasize.derivative <target>.pos.x.derivative <target>.pos.y.derivative <target>.compactness <target>.eccentricity <target>.orientation.sin <target>.orientation.cos Also 7 Komponenten pro Target, d.h. bei 5 Fingern + 1 Handrücken + 1 nichtdominante Hand -> 7*7=49 Komponenten. Um nun die Aussagekraft dieser Merkmale miteinander zu vergleichen, macht es - wie besprochen - Sinn, einen binären Gewichtungsvektor mit entsprechend 49 Elementen aufzustellen. Schicken Sie uns einfach die gewünschten Vektoren (entweder explizit elektronisch als Textdatei, oder heuristisch beschrieben), dann machen wir - sobald die Software soweit ist und die Aufnahmen im Kasten sind - die entsprechenden Durchläufe. Ich könnte mir z.B. vorstellen, dass folgende Gewichtungen interessant sind: - Nur areasize.derivative für alle Targets - Nur pos.x.derivative und pos.y.derivative für alle Targets - Beides zusammen - Alle Targets bis auf einen Finger (z.B. Ringfinger). Die Frage wäre hier, ob - ähnlich wie beim unbeabsichtigten Weglassen der NDH - trotzdem noch eine Differenzierung anhand der "sichtbaren" (mit 1 gewichteten) Targets möglich ist. Gruß, Jörg -- Dipl.-Ing. Jörg Zieren Phone: +49-241-80-21222 Chair of Technical Computer Science Fax: +49-241-80-22308 Aachen University of Technology (RWTH) ICQ: 155034668 Ahornstr. 55, 52074 Aachen, Germany http://www.techinfo.rwth-aachen.de -> Attachment missing/broken? Outlook may have deleted it without asking! --> For a list of common abbreviations, see http://www.zieren.de/abk.html