May 2019 - informatik-vortraege - lists.rwth-aachen.de

Vortrag Frau Dr. Judith Michael
by Sek 29 May '19

29 May '19

Sehr geehrte Damen und Herren, im Auftrag von Herrn Professor Nagl möchten wir freundlich an den Vortrag (s.u.) von Frau Dr. Judith Michael erinnern. Dieser wird um 15:00 Uhr im Raum 9222 stattfinden. Mit freundlichen Grüßen Sonja Müßigbrodt Software Engineering (Informatik 3) Ahornstr. 55, 52074 Aachen Phone +49 241 80-21301 / Fax -22218 RWTH Aachen University http://www.se-rwth.de<http://www.se-rwth.de/> [RWTH Aachen University] Vortragsankündigung für Interessierte: Am Mittwoch, 29.5., 15 Uhr, Raum 9222 Titel: Model-based Assistance and Information Systems Frau Dr. Judith Michael Durch Informationssysteme ist es möglich Daten in nützliche Informationen zu verwandeln. Assistenzsysteme sind eine besondere Art eines Informationssystems: Sie (1) bieten situative Unterstützung für das menschliche Verhalten (2) auf der Grundlage von Informationen aus zuvor gespeicherten und in Echtzeit überwachten strukturellen Kontext- und Verhaltensdaten (3) zu dem Zeitpunkt, zu dem die Person es benötigt oder wünscht. Der Vortrag wird kurz auf die unterschiedlichen Anwendungsgebiete für solche Systeme eingehen und dann insbesondere die Verwendung von agilen, modell-basierten und generativen Methoden des Software Engineering in diesem Kontext beleuchten. Zur Person: Judith Michael ist seit 2018 PostDoc am Lehrstuhl für Software Engineering (Informatik 3) der RWTH Aachen und leitet dort das Team "Model-Based Assistance and Information Services". Zuvor war sie in der Forschungsgruppe Application Engineering (Prof. Heinrich C. Mayr) an der Fakultät für Technische Wissenschaften der Alpen-Adria-Universität Klagenfurt (2011-2017), wo sie 2014 im Fach Informatik promovierte. Ihre Doktorarbeit im Human Behavior Monitoring and Support Project (HBMS) beschäftigte sich mit der Kognitiven Modellierung von Assistenzsystemen. Zudem ist sie seit 2016 Vorsitzende des Aufsichtsrats der Lakeside Science & Technology Park GmbH und seit 2015 Junior Fellow der Gesellschaft für Informatik. Weitere Eckpunkte zur Vita: Dozentin an der M/O/T (Alpen-Adria-School of Management, Organizational Development and Technology) im Hochschulprogramm IT Business Solutions (2014-2016); Mitglied des Aufsichtsrats der Carinthian Tech Research AG (CTR, Österreich), einem Forschungszentrum für intelligente Sensoren (2014-2015); Industriepraktikantin, Projektmitarbeiterin, sowie Softwareentwicklerin und Beraterin in IT-Unternehmen (Infineon IT Services GesmbH, integranova GmbH). Siehe auch http://www.se-rwth.de/staff/michael/ -- Sylvia Gunder Software Engineering (Informatik 3) Ahornstr. 55, 52074 Aachen Phone +49 241 80-21301 / Fax -22218 RWTH Aachen University http://www.se-rwth.de<http://www.se-rwth.de/> [RWTH Aachen University]

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Einladung Informatik-Oberseminar
by Schommer, John 22 May '19

22 May '19

+********************************************************************** * * * Einladung * * * * Informatik-Oberseminar * * * +********************************************************************** Zeit: Montag, 24. Juni 2019, 10.15 Uhr Ort: 2222 (Informatik 10, Altbau), Ahornstr. 55 Referent: Diplom.-Inform. John F. Schommer Lehrstuhl Informatik 11 Thema: Adaptierung des Zeitverhaltens nicht-echtzeitfähiger Software für den Einsatz in zeitheterogenen Netzwerken Abstract: Sind Echtzeitsysteme vernetzt, werden zeitkritische Anforderungen auf andere Netzwerkknoten propagiert. Erfüllen solche Knoten diese Anforderungen aber nicht, können die Echtzeitsysteme im Umkehrschluss nicht mehr garantieren, dass an sie gestellte zeitkritische Anforderungen erfüllt werden. Solche Netzwerke heißen zeitheterogen. Es wird eine Vorgehensweise präsentiert, Software zu evaluieren und dann zu adaptieren, welche per-Entwurf nicht echtzeitfähig entwickelt wurde. Ziel ist es die Software so zu verbessern, dass die Echtzeitsysteme in ihrer Hauptfunktion nicht gehindert werden. Dazu wurde eine Evaluierungsmethode definiert und eine Reihe von Entwurfsmustern entwickelt, die im Kontext der jeweiligen Fallstudien und Kooperationsprojekten mit der Industrie vorgestellt werden, in denen sie erarbeitet wurden. Es laden ein: die Dozentinnen und Dozenten der Informatik

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Einladung: Informatik-Oberseminar
by Greifenberg, Timo 20 May '19

20 May '19

+********************************************************************** * * * Einladung * * * * Informatik-Oberseminar * * * +********************************************************************** Zeit: Donnerstag, 23. Mai 2019, 13.00 Uhr Ort: 9222 (E3), Ahornstr. 55 Referent: Timo Greifenberg, M.Sc. Lehrstuhl Informatik 3 Thema: Artefaktbasierte Analyse modellgetriebener Softwareentwicklungsprojekte Abstract: Durch den Einsatz von Modellen lässt sich bei der modellgetriebenen Softwareentwicklung (engl. Model Driven Development (MDD)) zum einen die Komplexität des zu entwickelnden Softwareprodukts beherrschen und zum anderen die konzeptionelle Lücke zwischen Problem- und Lösungsdomäne schließen. Die Verwendung und agile Weiterentwicklung von MDD-Werkzeugen kann jedoch selbst zu einem Anstieg der Komplexität im Projekt führen. Durch die große Anzahl an verschiedenen Artefakten und Beziehungen, den verschiedenen Artefakt- und Beziehungs- arten und dem hohen Grad der Automatisierung werden das Verständnis, die Wartung und die Weiterentwicklung von MDD-Projekten erschwert. Um dieser Komplexität zu begegnen ist eine systematische Herangehensweise für das Verständnis und die Verwaltung von MDD-Projekten mit Fokus auf den Artefakten und deren Beziehungen notwendig. In dieser Arbeit wird mit der artefaktbasierten Analyse ein solcher Ansatz zur Analyse von Artefaktstrukturen in MDD- Projekten vorgestellt. Der Ansatz sieht den Einsatz einer adäquaten Modellierungstechnik und die Verwendung von Analysewerkzeugen zur Durchführung von Analysen unter Verwendung zugehöriger Methodiken vor. Es laden ein: die Dozentinnen und Dozenten der Informatik

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[sekretariate] Einladung: Informatik-Oberseminar Souymodip Chakraborty
by Elke Ohlenforst 17 May '19

17 May '19

+********************************************************************** * * * Einladung * * * * Informatik-Oberseminar * * * +********************************************************************** Zeit: Montag, 27. Mai 2019, 11.00 Uhr Ort: Informatikzentrum E3, Raum 9222, Ahornstr. 55 Referent:Souymodip Chakraborty M.Sc. Lehrstuhl Informatik 2 Thema: New Results on Probabilistic Verification: Automata, Logic and Satisfiability Abstract: Probabilistic (or quantitative) verification is a branch of formal methods dealing with stochastic models and logic. Probabilistic models capture the behavior of randomized algorithms and other physical systems with certain uncertainty, whereas probabilistic logic expresses the quantitative measure on the probabilistic space defined by the models. Most often, the formal techniques used in studying the behavior of these models and logic are not just mundane extension of its non-probabilistic counterparts. The complexity of these mathematical structures is surprisingly different. The thesis is an effort at improving our continued understanding of these models and logic. We will begin by looking at few interesting formal representations of discrete stochastic models. Namely, we will address the parameter synthesis problem for parametric linear time temporal logic and model checking of convex Markov decision processes with open intervals. The primary focus of the thesis is however on the satisfiability (or validity) problem of different probabilistic logics. This includes a bounded fragment of probabilistic logic and a simple quantitative (probabilistic) ex- tension of mu-calculus. Decision procedures for the satisfiability problems are developed and a detailed complexity analysis of these problems is provided. The study of automata has been very effective in understanding logic. We will look at the newly conceived notion of p-automata, which are a probabilistic extension of alternating tree automata. As we will see, probabilistic logic exhibits both non-deterministic and stochastic behavior. The semantics of p-automata are extended to capture non-determinism and hence model Markov decision processes. Es laden ein: die Dozentinnen und Dozenten der Informatik

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Einladung: Informatik-Oberseminar Vlatko Lukarov
by Bombelka, Angelika 13 May '19

13 May '19

+********************************************************************** * * * Einladung * * * * Informatik-Oberseminar * * * +********************************************************************** Zeit: Freitag, 17. Mai 2019, 10.00 Uhr Ort: Informatikzentrum E3, Raum 9222, Ahornstr. 55 Referent: Vlatko Lukarov M.Sc. Lehr- und Forschungsgebiet Informatik 9 Thema: Scaling Up Learning Analytics in Blended Learning Scenarios Berichter: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ulrik Schroeder Associate Professor Katrien Verbert Abstract: This dissertation focuses on solving the practical problem of scaling up learning analytics services in blended learning scenarios in a higher education institution in Germany. This dissertation provides a solution as a set of key principles for scaling up learning analytics in blended learning scenarios in higher education. These focus on five aspects: collecting correct requirements for the different stakeholder groups, preparing the legal and technical foundations of the higher education institution, continuously develop and improve the learning analytics services, and continuously evaluate the learning analytics services. The aspects were comprehensively investigated and realized by applying design-based research methods, software engineering methods, and evaluation methods from the Human-Computer Interaction field and the behavioral and cognitive sciences. The results and contributions from this research work are a verified end-to-end process for scaling up learning analytics in a higher education institution in Germany, a comprehensive set of requirements for the stakeholder groups, a categorized and comprehensive set of learning analytics indicators from the research and practitioners community, a sustainable learning analytics infrastructure with optimized analytics engine for scalability and performance and high fidelity prototypes, and a validated method for longitudinal studies for learning analytics impact evaluation. Es laden ein: die Dozentinnen und Dozenten der Informatik

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